导读：随着互联网的普及和数据量的不断增加，传统的关系型数据库已经不能满足大规模数据存储和高并发访问的需求。而redis作为一种高性能、高可用、支持多种数据结构的内存数据库，被越来越多的企业所采用。本文将介绍整个数据库放进redis的实现方法和优势。

1. 将数据拆分为多个key-value对

将整个数据库中的数据按照业务逻辑和数据结构进行分类，然后将每个分类下的数据拆分为多个key-value对，以便于在redis中进行存储和访问。

2. 使用hash数据结构存储复杂对象

对于复杂的对象，可以使用redis的hash数据结构进行存储。例如，一个用户对象可以使用一个hash数据结构来存储，其中每个属性对应一个字段。

3. 使用list数据结构存储有序集合

如果需要对某个集合进行排序或者限制其大小，可以使用redis的list数据结构来存储有序集合。例如，一个用户的关注列表可以使用一个list来存储，其中按照时间顺序存储用户关注的其他用户。

4. 使用set数据结构去重

如果需要对某个集合进行去重操作，可以使用redis的set数据结构来存储。例如，一个用户的粉丝列表可以使用一个set来存储，其中存储所有关注该用户的其他用户。

总结：将整个数据库放进redis可以提高数据访问的速度和并发性能，同时也可以减轻传统关系型数据库的压力。通过合理的数据拆分和选择合适的数据结构，可以更好地利用redis的优势，从而实现高效的数据存储和访问。