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无法使用redis导致java内存溢出
无法使用redis导致java内存溢出的处理方法如下：采用Redis集群，避免单机出现问题。限流，避免同时处理大量的请求。热点缓存失效，可以设置不同的失效时间。
Java程序的内存溢出问题可以通过以下几种方式来解决： 增加JVM堆内存大小：可以通过在启动JVM时设置-Xmx和-Xms参数来调整堆内存的大小。例如，-Xms256m -Xmx1024m表示最小堆内存为256MB，最大堆内存为1024MB。
可以在 @EnableRedisRepositories 或 RedisKeyValueAdapter 中调整启动模式，以使用应用程序或在第一次插入具有 TTL 的实体时启动侦听器。有关可能的值，请参阅 EnableKeyspaceEvents。遗憾的是，当时我们还没有阅读到这点。
java怎么模拟redis缓存超时
从expires中查找key的过期时间，如果不存在说明对应key没有设置过期时间，直接返回。如果是slave机器，则直接返回，因为Redis为了保证数据一致性且实现简单，将缓存失效的主动权交给Master机器，slave机器没有权限将key失效。
所以我们最好的办法是设定缓存的淘汰规则。这种方式比较适用于将redis用作缓存系统的时候比较好。
我以前项目中的做法是在保存的对象上，增加一个过期时间属性，get之后，判断系统时间是否超过过期时间，超过的话就删掉这个key，或者是从DB重新加载。
redis缓存原理
1、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。
2、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。
3、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis
1、当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。
2、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。
3、既可以很方便的缓存对象，同时用来缓存的内存的是使用redis的内存，不会消耗JVM的内存，提升了性能。当然这里Redis不是必须的，换成其他的缓存服务器一样可以，只要实现Spring的Cache类，并配置到XML里面就行了。
4、spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。
5、Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中，Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定。
java怎么将数据库的数据做缓存,方便查找。
根据向系统设定场景，将经常使用到的数据存放在缓存中，缓存建议使用radis等非关系型数据库；根据数据量确定，数据量比较大的，可以使用中间表等方式，如果数据量小而多的，放在缓存中最好，提高命中率。
WhirlyCache Whirlycache是一个快速的、可配置的、存在于内存中的对象的缓存。它能够通过缓存对象来加快网站或应用程序的速度，否则就必须通过查询数据库或其他代价较高的处理程序来建立。
可以使用servlet的init方法访问数据库加载数据到java集合中，java集合相当于一块缓存，适用于一般的数据。
阏飧龊诵牡牡胤剑？褪莂ction这儿不去查数据库，而拿到缓存的数据再直接返回到前台嘛。
请教java中怎么缓存大量的数据,比如100w条记录
第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。
TreeCache/JBossCache JBossCache是一个复制的事务处理缓存，它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能。缓存数据被自动复制，让你轻松进行JBoss服务器之间的集群工作。
有一定开发经验的开发人员经常会使用hash表（hash表在JDK中的一个实现就是HashMap）来缓存一些数据，从而提高系统的运行速度。
cache=请求数据库操作 } key你自己加，String还是int都行，value是你数据库的结构，可以写个实体。获取的时候直接cache.get（key）就可以了。java如何从数据库读取数据并写入txt文件：将数据查询出来放在list中，然后写入文件。
这跟大数据查询优化的方法差不多，毕竟数据量在那里，不可能单靠一种方式就能解决。
