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Redisson实现分布式锁原理
1、如果发现加锁次数是0了，说明这个客户端已经不再持有锁了，此时就会用：“del myLock”命令，从redis里删除这个key。然后呢，另外的客户端2就可以尝试完成加锁了。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制。
2、注意 rLock.tryLock（10， TimeUnit.SECONDS）； 时间要设置大一点，如果等待时间太短，小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了。
3、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。
4、简单加锁命令：命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据，没有数据就设置成value返回，有数据就返回一个特殊数值。
5、此时就需要使用分布式锁了。简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。
Redis如何保证原子性
1、当一个异步调用发生后，调用者不必等待返回结果，调用者可以去做其他的事情，被调用部件在处理完成后，通过（状态、通知、回调）来通知调用者。阻塞/非阻塞 ：阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关。
2、一种可行的方法是使用Redis事务，将多个命令打包成一个事务，Redis会将这些命令放到一起执行，如果其中一个命令执行失败，整个事务都会被回滚。这个过程是原子性的，保证了数据的一致性。
3、Redis的原子操作：Redis的所有操作都是原子性的，这意味着它们要么完全执行，要么完全不执行。比如说，当你使用Redis进行一个SET操作（即设置键值对）时，这个操作是原子的。
redis高并发能力直接相关概念
Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力。
Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。
redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收。
Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。
而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量。一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力。
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
redis支持原子操作吗
1、Redis不支持原子操作意味着它无法在执行多个操作时保证原子性，可能出现数据不一致的情况。Redis是一种高性能键-值存储系统，具有快速读写操作速度，常用于缓存、消息队列、实时计数、记录排名等场景。
2、原子 _ Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。丰富的特性 _ Redis还支持 publish/subscribe， 通知， key 过期等等特性。
3、原子操作：redis的所有操作都是原子性的，这意味着它们要么完全执行，要么完全不执行。这确保了在并发环境下的数据一致性，避免了多个操作同时对同一数据进行修改而产生的竞态条件。
4、推荐：《redis视频教程》）这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。
