导读：
Redis是一种基于内存的键值对存储系统，它被广泛应用于缓存、消息队列和实时数据分析等场景。但是，由于内存有限，Redis中的数据往往会在一定时间后过期失效。为了保证数据的可靠性，我们需要将Redis中的数据定时存入数据库中。本文将介绍如何使用Python实现Redis到期存数据库的功能。
1. 连接Redis和MySQL
首先，我们需要安装Redis和MySQL，并使用Python连接两个服务。具体代码如下：
import redis
import pymysql
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')
2. 遍历Redis中的所有键
接下来，我们需要遍历Redis中的所有键，并检查它们是否已经过期。如果某个键已经过期，则将其从Redis中删除，并将其存入MySQL中。具体代码如下：
for key in r.keys():
if r.ttl(key) == -1:
continue
elif r.ttl(key) == -2:
r.delete(key)
else:
value = r.get(key)
cursor = conn.cursor()
sql = "INSERT INTO test (key, value) VALUES (%s, %s)"
cursor.execute(sql, (key.decode(), value.decode()))
conn.commit()
3. 定时执行任务
最后，我们需要使用Python的定时任务模块（如APScheduler）来定期执行上述代码。例如，我们可以每隔10分钟执行一次任务。具体代码如下：
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
sched = BlockingScheduler()
@sched.scheduled_job('interval', minutes=10)
def timed_job():
for key in r.keys():
...
if __name__ == '__main__':
sched.start()
总结：
本文介绍了如何使用Python实现Redis到期存数据库的功能。通过连接Redis和MySQL，并遍历Redis中的所有键，我们可以将过期的数据从Redis中删除，并存入MySQL中。最后，我们使用Python的定时任务模块来定期执行该功能。这样，我们就可以保证Redis中的数据不会因为过期而丢失。
