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redis常见的淘汰算法(redis数据淘汰策略原理)

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Redis过期键删除策略和内存淘汰策略

每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合,淘汰掉最旧的一个,然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。

(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的。

定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略,但是由于其在执行时长和执行频度的局限性,必须要有另一种机制(策略)确保内存能够获得回收,因此,就需要引入内存淘汰策略。

定期删除策略:Redis 启用一个定时器定时监视所有的 key,判断key是否过期,过期的话就删除。

Redis内存配置和淘汰策略

1、将Redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据。

2、采用过期策略。redis淘汰机制的存在是为了更好的使用内存,用一定的缓存丢失来换取内存的使用效率,该淘汰机制采用过期策略避免删掉不常用的key,定期删除redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key。

3、当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换,使得性能急剧下降。

4、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。

Redis过期删除策略和内存淘汰策略

1、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰,指到内存降下来。

2、Redis 对于已经过期的数据,采用两种策略来处理这些数据,分别是惰性删除和定期删除。惰性删除不会去主动删除数据,而是在访问数据的时候,如果发现数据已经过期,就会自动删除。

3、Redis 中有几种不同的删除策略,其中之一是定期删除。 在定期删除策略中,Redis会以一定的时间间隔来扫描过期的键并删除它们。这个时间间隔可以通过配置文件中的hz参数来设置,默认值是10,即每秒钟扫描10次。

Redis缓存淘汰策略

将Redis用作缓存时,如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据。

值得一提的是,设置expire会消耗额外的内存,所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ,因为这样使用的时候不需要设置过期时间。Redis使用的并不是完全LRU算法,而是近似LRU算法。

redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰,指到内存降下来。