导读：Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。但是，当数据量变大时，单个Redis实例可能会成为性能瓶颈。因此，有人会问，Redis能否自动分布呢？本文将从以下几个方面进行探讨。

1. Redis Cluster

Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案。它通过将数据分散到多个节点上来实现高可用性和性能扩展。Redis Cluster使用哈希槽（hash slot）将数据划分到不同的节点上，每个节点负责一部分哈希槽。这样，当需要获取某个键值对时，客户端会先计算出该键值对所在的哈希槽，然后再与负责该哈希槽的节点通信。Redis Cluster还提供了自动故障转移和重新平衡功能，可以自动地将失效节点的哈希槽转移到其他健康节点上。

2. 第三方解决方案

除了Redis Cluster之外，还有很多第三方解决方案可以实现Redis的自动分布。例如，Twemproxy是一个代理服务器，它可以将客户端请求路由到多个Redis实例上。类似地，Codis也是一个代理服务器，它支持多个Redis实例的自动切分和负载均衡。另外，Pika是一个Redis协议兼容的NoSQL数据库，它可以在多个节点上进行分布式部署。

3. 自行实现

如果以上解决方案都不满足需求，也可以自行实现Redis的自动分布。通常的做法是将数据按照某种规则划分到多个Redis实例上，例如按照键的哈希值、按照键的前缀等等。然后，客户端需要根据这个规则来选择合适的Redis实例进行读写操作。这种方式的优点是灵活性高，可以根据具体需求进行定制化开发，但是需要花费更多的时间和精力来实现。

总结：Redis能够自动分布，其中Redis Cluster是官方提供的分布式解决方案，可以实现自动故障转移和重新平衡；第三方解决方案如Twemproxy、Codis和Pika也可以实现Redis的自动分布；自行实现的方式可以根据具体需求进行定制化开发，但需要投入更多的时间和精力。