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细说分布式redis
以下是一些常见的应用场景： - 缓存：Redis 可以用作缓存，提高网站访问速度，降低数据库压力。- 消息中间件：Redis 可以用作消息中间件，支持发布订阅。- 分布式锁：Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题。
说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了，非常的简便易用。
比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列。分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。
实际应用中，最好用多台机器，比如说6个节点分布到3台机器上，redis在建立集群时为自动的将主从节点进行不同机器的分配。
scala怎样创建redis集群连接池
其中的一个例子为股票查询服务，需要另外访问数据库获取相对静态数据，如股票名称或价格信息。
连接池的思路很简单，在初始化时，创建一定数量的连接，先把所有长连接存起来，然后，谁需要使用，从这里取走，干完活立马放回来。 如果请求数超出连接池容量，那么就排队等待、退化成短连接或者直接丢弃掉。
通过 redis-cli 连接 Redis 服务器。执行 INFO 命令，获取 Redis 服务器的信息。命令格式如下：Copy codeINFO查看返回的信息中关于连接池的部分，其中包括最大连接数、当前连接数等相关信息。
按顺序尝试连接sentinel集群 （2）get-master-addr-by-namemaster-name询问ip：port，查询失败，请求下一个sentinel （3）使用role命令检查redis实例是否为master，如果不是（正在failover？），等一会，在从a开始。
Redis Cluster 集群已经完成了切换。
MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)
数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。
数据库连接池是程序启动时，建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接。由程序动态的对连接池中的连接进行申请，使用，释放和回补。
确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常。 在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等。 如果Redis和数据库运行在同一容器中，可以使用容器内部的IP地址进行连接。
mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
redis如何做到和mysql数据库的同步 【方案一】http：//？sort=created 程序实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据。
