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redis主要解决了什么问题
redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（SessionCache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache）。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。
Redis的卓越性能，简单性和数据结构的原子操作有助于解决使用传统关系数据库实现时难以实现或执行不佳的问题。Redis主要特点高级数据结构：为值提供五种可能的数据类型：字符串，列表，集合，哈希和有序集合。
都解决了什么问题？什么情况下才会用到相应的功能？下面开始一步一步的解释下。
redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库（硬盘），提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。
redis产生雪崩怎么解决
解决方法（1）设置redis集群和DB集群的高可用，如果redis出现宕机情况，可以立即由别的机器顶替上来。这样可以防止一部分的风险。（2）使用互斥锁在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量。
在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。
解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据 。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有该数据，所以每次请求都会到数据库中去查询，导致数据库压力增大。
针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决
1、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。
2、缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力。如果缓存中没有数据，就会访问数据库。
3、缓存无效 key ： 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：SET key value EX 10086。
4、这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透。
redis常见报错及解决?
使用 WATCH 命令：WATCH 命令可以监听一个或多个键，如果在事务执行期间这些键被其他客户端修改，事务会被中断并返回错误。
借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
一般如果定位到有连接异常，可以使用如下命令杀掉 为测试方便，我直接把复制积压缓冲区配置为800M。
redis常见问题
常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步。
Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。
Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。
开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了。
原因如下：配置错误：配置错误是导致泛微无法连接到Redis集群的常见原因之一。包括配置文件错误或网络连接问题。若Redis集群的配置文件中的地址或端口设置不正确，泛微将无法正确连接到集群。
其中一种可能是网络连接的问题，可能是Idea所在的机器无法与远程Redis服务器建立有效的网络连接。另外，也有可能是配置的问题，可能没有正确配置Idea的Redis连接信息或者没有正确设置远程Redis服务器的访问权限。
Redis缓存雪崩就这么简单
在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。
Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制。
缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。
