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redis有哪些api
1、redisv8和redis最大的区别在于redisv8具有更好的兼容性，能够进行更为复杂的运算。
2、思路： 借助Redis的zSet集合，score存储的是异常时的时间戳，获取一定时间范围内的set集合。
3、Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis是一个高性能的key-value数据库。
4、Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
redis客户端选型-Jedis、lettuce、Redisson
lettuce： 高级redis客户端，支持各种模式的redis连接和操作，高级特性几乎没有。 Redisson： 高级redis客户端，支持各种模式的redis连接和操作，同时提供一大堆的实用功能。
我是使用java语言开发的，针对java语言，redis client也提供了多种客户端支持，按照推荐类型依次是：Jedis、Redisson、JRedis、JDBC-Redis、RJC、redis-protocol、aredis、lettuce。
Jedis是一个Java语言编写的用于连接和操作Redis数据库的客户端库。Redis是一个基于内存的高性能键值存储系统，Jedis提供了一组用于与Redis进行通信的Java API，允许开发人员在Java应用程序中使用Redis数据库。
redis都支持哪些语言,java,php以外还有吗?支持Android,C#吗?对于...
1、它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。
2、Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
3、Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis是一个高性能的key-value数据库。
4、支持的语言：Redis 支持许多语言，如C、C++、Erlang、Go、Haskell、Java、JavaScript（Node.js）、Lua、Objective-C、Perl、PHP、Python、R、Ruby、Rust、Scala、Smalltalk等 主/从复制：Redis 遵循非常简单快速的主/从复制。
5、Redis是一个键值存储。此外，它是最著名的键值存储。Redis支持一些c++、PHP、Ruby、Python、Perl、Scala等等。Redis是用C语言编写的。此外，它是根据BSD授权的。
redis集群迁移工具?
Redsync：用于在Redis集群之间同步数据的工具。然而，它仅适用于Redis集群之间的数据同步，不支持迁移到其他存储引擎。Resharding：用于将数据从一个Redis集群迁移到另一个Redis集群。
客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点，连接集群中任何一个可用节点即可。redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作。
MIGRATE： MIGRATE 命令是用于将数据从一个 Redis 实例迁移到另一个 Redis 实例的命令，但是在 Redis 集群模式下不支持此命令。可以使用 --cluster 选项来进行集群迁移。
对redis 集群的扩容就是向集群中添加机器，缩容就是从集群中删除机器，并重新将 16383 个 slots 分配到集群中的节点上（数据迁移）。 扩缩容也是使用集群管理工具 redis-tri.rb。
Redis集群：Redis集群是一个由多个Redis实例组成的分布式系统，可以自动分片数据并将其存储在不同的Redis实例中。当数据集变得太大无法适合单个Redis实例时，可以使用该方法。
学生程序都在用的10款提高效率的工具
SecureCRT是一款终端仿真程序，支持SSH（SSH1和SSH2）以及Telnet和rlogin协议。SecureCRT用于连接运行包括Windows、UNIX和VMS在内的远程系统的理想工具。
Pandas-用于数据分析 Pandas是一个强大的分析结构化数据的工具集； 它的使用基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算） ； 用于数据挖掘和数据分析， 同 时也提供数据清洗功能。
达内教育1：Visual studio是一款由美国微软公司开发的开发工具集，简称VS，它包括了整个软件的生命周期所需要的大部分工具。
Forest是一款有趣的时间管理应用程序，它可以帮助你集中注意力并提高生产力。你可以在Forest中设定专注时间，在这段时间里，你需要保持手机屏幕锁定并避免使用其他应用程序。
