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Redis内存满了会怎么样?
1、获取当前内存淘汰策略：通过配置文件设置淘汰策略（修改redis.conf文件）：通过命令修改淘汰策略：近似LRU算法 Redis使用的是近似LRU算法，它跟常规的LRU算法还不太一样。
2、与RDB 存储某个时刻的快照不同， AOF 持久化方式会记录客户端对服务器的每一次写操作命令，并将这些写操作以 Redis 协议追加保存到以后缀为 aof 文件末尾，在Redis服务器重启时，会加载并运行 aof 文件的命令，以达到恢复数据的目的。
3、将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。
4、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。
5、内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。
页面置换算法之LRU算法
LRU是Least Recently Used的缩写，是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。
lru算法是一种页面置换算法，在对于内存中但是又不用的数据块，叫做LRU，操作系统会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。
lru算法是一种常用的页面置换算法，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。
虚拟内存页面置换算法主要有三种：先进先出（FIFO）算法、最近最不经常使用（LRU）算法和时钟算法。 先进先出（FIFO）算法：这是最简单的页面置换算法，它按照页面进入内存的顺序，依次将最久没用过的页面淘汰出去。
redis八种淘汰策略是什么
然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰。
redis.conf中的maxmemory参数配置了redis的最大内存，maxmemory-policy配置了内存淘汰策略，当redis内存达到最大后，会根据内存淘汰策略淘汰部分数据。
Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。
当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。
Redis过期键删除策略和内存淘汰策略
每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。
定期删除在一定程度上是一种合理有效的过期键删除策略，但是由于其在执行时长和执行频度的局限性，必须要有另一种机制（策略）确保内存能够获得回收，因此，就需要引入内存淘汰策略。
redis怎样设置自动清除24小时之前的数据??
Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。
volatile-ttl：在设置过期时间的数据集合里，淘汰剩余存活时间 （TTL） 最少的数据 noevictionl：当内存不足以写入新数据时，拒绝新数据写入。Redis 默认策略 我这里越久的数据价值越低，不在乎调用次数。
Redis中有三种处理策略：定时删除、惰性删除和定期删除。定时删除：在设置键的过期时间的时候创建一个定时器，当过期时间到的时候立马执行删除操作。
随机移除某个 Key。volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的 Key 优先移除。修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可。
LRU算法的原理与实现
LRU算法的设计原则是：如果一个数据在最近一段时间没有被访问到，那么在将来它被访问的可能性也很小。也就是说，当限定的空间已存满数据时，应当把最久没有被访问到的数据淘汰。
lru算法是一种页面置换算法，在对于内存中但是又不用的数据块，叫做LRU，操作系统会根据那些数据属于LRU而将其移出内存而腾出空间来加载另外的数据。这就是LRU算法的全部内容。一种LRU近似算法是最近未使用算法。
这个，就是著名的局部性原理——比内存速度还要快的cache，也是基于同样的原理运行的。因此，我们只需要在每次调换时，找到最少使用的那个页面调出内存。这就是LRU算法的全部内容。
根据LRU算法的基本原理，发现若严格按基本原理实现LRU算法，则开发的系统就需要额外内存空间保存LRU链表，系统运行时也会受到LRU链表操作的开销影响。
这个，就是著名的局部性原理——比内存速度还要快的cache，也是基于同样的原理运行的。因此，只需要在每次调换时，找到最近最少使用的那个页面调出内存。这就是LRU算法的全部内容。一种LRU近似算法是最近未使用算法。
