导读：Redis是一种高性能的键值存储数据库，被广泛应用于大数据领域。作为一名redis大数据工程师，我们需要掌握的技能包括但不限于以下几点。

1. 熟练掌握Redis的基本概念和使用方法。Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等，我们需要了解每种数据结构的特点和使用场景，以及如何通过Redis提供的命令进行操作。

2. 掌握Redis的高可用和容错机制。在大数据环境下，Redis通常会部署在分布式集群中，我们需要了解Redis Sentinel和Redis Cluster等方案，保证Redis集群的高可用和容错性。

3. 熟练掌握Redis的性能优化技巧。Redis的高性能是其最大的优势之一，我们需要了解如何通过调整配置参数、优化数据结构和使用Pipeline等方式来提升Redis的性能。

4. 了解Redis与其他大数据组件的集成方式。Redis可以与Hadoop、Spark等大数据组件进行集成，实现更加丰富的数据处理和分析功能，我们需要了解相关的集成方式和使用场景。

总结：Redis作为一种高性能的键值存储数据库，在大数据领域得到了广泛的应用。作为一名redis大数据工程师，我们需要掌握Redis的基本概念和使用方法，了解其高可用和容错机制，熟练掌握性能优化技巧，以及了解与其他大数据组件的集成方式。这些技能的掌握将有助于我们更好地应对大数据领域中的挑战。