导读：Redis是一种内存数据库，由于内存有限，当数据量过大时，需要对部分数据进行淘汰。本文将介绍Redis的淘汰计算方法。

1. LRU算法

LRU（Least Recently Used）算法是Redis默认的淘汰算法。它根据数据最近被访问的时间来判断哪些数据应该被淘汰。具体实现方式是维护一个链表，每次访问数据时，将该数据节点移动到链表头部，淘汰时从链表尾部开始淘汰。

2. LFU算法

LFU（Least Frequently Used）算法是根据数据被访问的频率来判断哪些数据应该被淘汰。具体实现方式是维护一个计数器，每次访问数据时，将该数据节点的计数器加一，淘汰时选择计数器最小的节点。

3. Random算法

Random算法是随机淘汰算法，它随机选择某个数据节点进行淘汰。这种算法虽然简单，但是效率较低，不适用于大规模数据。

总结：Redis淘汰计算方法包括LRU、LFU和Random三种算法，其中LRU算法是默认的淘汰算法，LFU算法适用于访问频率较高的数据，Random算法适用于数据量较小的情况。