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redis取map后map没了什么情况
如果我们存储的string中的内容是数字的话，我们也可以对其进行增或减操作，Redis可以自动的对字符串进行相关的操作。
有的时候也会发现Hadoop自带的本地库无法使用，这种情况下就需要自己去编译本地库了。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。
redis布隆过滤器属于bigkey。根据查询公开信息显示，redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分。
Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores）。
深入了解Redis操作五大数据类型常用命令
hash可以用于存储变更的数据，比如user，name，age等，尤其是用户信息之类的，hash更加适合用于对象的存储，string更加适合用于字符串的存储。
常用命令：set、get、decr、incr、mget等。注意：一个键最大能存储512MB。Hash（哈希）Redis hash 是一个键值（key=value）对集合；是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。
String | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。
常用命令：String应用场景：Redis hash是一个string类型的field和value的映射表， hash特别适用于存储对象 。每个hash可以存储 232-1 （40亿左右）键值对。可以看成KEY和VALUE的MAP容器。相比于JSON，hash占用很少的内存空间。
Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及sortset（有序集合）。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的。
redis的五种数据类型
1、redis的五种数据类型分别是：string、hash、list、set、zset。string string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。
2、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合）。string 是 redis 最基本的类型，可以理解成与 Memcached 一模一样的类型，一个 key 对应一个 value。
3、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合）。意思是 redis 的 string 可以包含任何数据。
4、redis支持的数据类型有String、Hash、List、Set、Zset。String（字符串类型）：可以是普通字符串，也可以是整数或浮点数值。可以设置过期时间；可以对字符串进行append、get、set、incr、decr等操作。
redis有哪些api
1、思路： 借助Redis的zSet集合，score存储的是异常时的时间戳，获取一定时间范围内的set集合。
2、redisv8和redis最大的区别在于redisv8具有更好的兼容性，能够进行更为复杂的运算。
3、redis定义redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，支持存储的value类型相它对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型）。
4、Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。Redis是一个高性能的key-value数据库。
5、整合sanic和celery就很有必要。sanic提供api， celery处理异步任务和定时任务。flower作任务监控工具。
