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如何查看redis占用内存大小
当你用 String 类型时，一个键值对就有一个 dictEntry，要用 32 字节空间。但采用集合类型时，一个 key 就对应一个集合的数据，能保存的数据多了很多，但也只用了一个 dictEntry，这样就节省了内存。
你可以用xshell连接你的服务器，然后执行info memory命令查询Redis 内存使用情况信息，还可以参考下面的网页。
+ 7 不过这个估算极不靠谱，因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大。下面的命令可以查看 db0 的大小（key 个数），其他的以此类推。select 0 dbsize 或者使用 info keyspace 同时得到所有 db 信息。
在redis安装目录下找到redis.conf，打开找到如下行：其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB。
Redis的各数据类型的内存占用
1、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。
2、对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据。Redis所有数据都采用key-value数据类型，每次创建键值对时，至少创建两个类型对象：key对象和value对象。
3、used_memory 为 Redis 内存分配器（如：jemalloc）分配的 内存总量 ，这些内存主要用于存储 Redis 实际运行时产生的数据。注意，这里说的内存总量包含 内存 和 虚拟内存 。
4、原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息。redis存储的所有数据都是存在内存中的，包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存。
redis中的数据占用内存大小分析
1、原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss。
2、其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。
3、数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称。默认情况下，一个客户端连接到数据库0。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突。
4、redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。
如何查看redis占用内存的大小
当你用 String 类型时，一个键值对就有一个 dictEntry，要用 32 字节空间。但采用集合类型时，一个 key 就对应一个集合的数据，能保存的数据多了很多，但也只用了一个 dictEntry，这样就节省了内存。
使用Redis客户端连接Redis，保证可以执行Redis命令，可以用RedisDesktopManager，当然也可使用Xshell。执行infomemory查询Redis内存使用情况信息。
可通过运行上述检查命令，定位到各客户端输入缓冲区的内存消耗（由大到小排序）。一般如果定位到有连接异常，可以使用如下命令杀掉 为测试方便，我直接把复制积压缓冲区配置为800M。
你可以用xshell连接你的服务器，然后执行info memory命令查询Redis 内存使用情况信息，还可以参考下面的网页。
redis重要参数
1、如果我们需要使用systemd来管理和使用Redis服务器，我们就将设置该参数为supervised systemd 然后，我们添加redis.service 到/etc/systemd/system下。编辑内容如下几可以了。就可以实现systemd对 redis的管理。
2、redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，配置文件中有三个参数对其进行配置。save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件。
3、RDB 自动持久化主要来源于以下几种情况。① save m nsave m n 是指在 m 秒内，如果有 n 个键发生改变，则自动触发持久化。
4、指定Redis监听端口，默认端口为6379。绑定主机IP地址。设置数据库的数量，默认数据库为0。指定在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件，可以多个条件配合。
