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redis源码理论(redis源码剖析)

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Redis红锁

1、此外,客户端在大多数 Redis 实例中尝试获取锁的速度越快,裂脑情况的窗口就越小(并且需要重试),因此理想情况下,客户端应尝试使用多路复用同时将 SET 命令发送到 N 个实例。

2、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器,通常情况下redis部署的时候是2n+1台,那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了,也就是说n+1台服务器。这时候除非整个集群都不可用了,则这个安全性将大幅度提升。

3、redis引入了 红锁 的概念:用Redis中的多个master实例,来获取锁,只有 大多数 实例获取到了锁,才算是获取成功 。

如何使用redis实现分布式锁功能?

1、简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key ,否则啥都不做。

2、通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁。特别注意一点,当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败,不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法,取消定时,因为锁还是被其他线程持有。

3、需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁。

4、首先我们要搭建一个Redis服务器,用Redis服务器来存储锁信息。

5、fencing token可以理解成采用全局递增的序列替代随机字符串,即 有序token ,作为锁token来使用 流程:假设有5个Redis节点A, B, C, D, E。这个问题用Redis实现分布式锁暂时无解。而生产环境这种情况是存在的。

Redis在企业中都做什么用,用大白话讲,说明白了就行

Redis的业务应用范围非常广泛,Redis 可以用在哪些地方?记录文章的评论数、点赞数和点击数(hash)。记录用户的文章 ID 列表 (排序),便于快速显示用户的文章列表 (zset)。

分布式锁:在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁,虽然这个可能不是太常用。

Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁。

在Web应用中,“列出最新的回复”之类的查询非常普遍,这通常会带来可扩展性问题。这令人沮丧,因为项目本来就是按这个顺序被创建的,但要输出这个顺序却不得不进行排序操作。类似的问题就可以用Redis来解决。

最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(session cache)。用Redis缓存会话比其他存储(如Memcached)的优势在于:Redis提供持久化。

Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR命令来构建计数器系统。

Redis持久化

1、在自动驾驶项目中,Redis通常用作高速缓存和持久化存储的解决方案。Redis可以将数据存储在内存中以提高读写速度,同时还提供了不同的持久化选项以确保数据持久性。

2、Redis 集合的数据持久化有两种方式,分别是 RDB (Redis Database)和 AOF (Append Only File)。

3、Redis 提供了多种不同级别的持久化方式:RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot)。

4、Redis有两种持久化的方式,一种是RDB,另外种是AOF。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内,是Redis的默认持久化方案。

5、redis持久化的意义主要是为了做 灾难恢复、数据恢复 其实可以把它归类到高可用的一个环节。RDB持久化机制,对redis中的 数据 执行周期性的持久化。

redis主从复制最好采用哪种结构

1、演示集群采用1主2从,采用伪集群,在一台虚拟机中启动,端口暂定6386386383,集群结构可以选择下面2种,因为数量较少,此次采用普通样式。

2、Redis中为了实现高可用(High Availability,简称HA),采用了如下两个方式:Redis中主从节点复制数据有全量复制和部分复制之分。

3、list(双向链表)list是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。