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Redis发布订阅和Stream
1、发布订单系统是日常开发中经常会用到的功能。简单来说，就是发布者发布消息，订阅者就会接受到消息并进行相应的处理，如下图所示。Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub，可以用于消息传递。
2、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力。
3、表示开区间 直接写 毫秒 不写后面的序列号即可。start 和 end 的值写的一样即可获取单挑数据。使用 count 进行限制 使用方式和 XRANGE 类似，略。
4、Stream是Redis0 引入的一个新的数据类型，官方把它定义为：以更抽象的方式模拟日志的数据结构。
redis除了做缓存还能做什么
数据排重Redis set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口。
缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。
Redis的主要功能
1、Redis主要用于构建高性能、可扩展的应用程序，特别是需要快速读取和写入数据的应用程序，如社交媒体、游戏、电子商务和实时分析等。Redis的内存存储机制和高速缓存技术可以极大地提升应用程序的性能和吞吐量。
2、Redis是一个高性能的key-value数据库。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： - Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
3、与其他会话存储（如Memcache）不同，Redis可以保留数据，以便在缓存停止的情况下，在重新启动时，所有数据仍然存在。即便不是需要严格持续的任务，此功能仍可以为你的用户省去大量的麻烦。
4、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。
5、基于redis是单线程特征，防止出现数据库“爆破”全局增量ID生成，类似“秒杀”计数器诸如统计点击数等应用。
redis怎么做消息队列?
redis教程）redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏。
有两种方法：Redis自带的PUB/SUB机制，即发布-订阅模式。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
要将用户的请求封装成一个Task，然后将这个Task再push到redis队列，然后后端的worker.php完全可以多进程、多线程的并发处理 Task并将处理结果回调给请求方。
web应用如何配置连接容器上的redis和数据库?
新建数据库。新建登录角色，在新建数据库的时候把数据库的所有权交给你新建的角色。用用户和密码控制数据库。保证数据库的安全。编写context.xml文件 Xml文件的目的是封装用户和密码，也是封装的一种，方便操作。
首先打开visual studio 2017开发工具进入软件主界面。选择工具下的连接到数据库功能，系统会弹出连接数据库的对话框。在对话框中填写要连接的数据库信息，用户名，密码等。
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而再不是重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。
输入基本数据源信息，JNDI名称要记住，在配置应用里数据库连接的时候会用到它。
异步处理http请求同步返回结果
1、异步回调后，调用 EndXXX（）阻塞主线程，等待异步线程返回。
2、解决方案 异步化编程中闻名的CallbackHell，让不少同学望而止步。当业务复杂的时候，各种callback互相嵌套，使代码变得更加容易出错和不易理解。
3、同步：我们正常访问网页的时候，都是点一个链接，页面刷新好了，就可以看到我们想看到的数据。异步：页面向服务器发送请求之后不必等待返回结果，服务器返回的结果会由专门的回调函数来处理结果。
4、同步交互：指发送一个请求，需要等待返回，然后才能够发送下一个请求，有个等待过程；异步交互：指发送一个请求，不需要等待返回，随时可以再发送下一个请求，即不需要等待。
5、如果数据一致性得不到保障，可能会导致系统崩溃或者产生不可预测的结果；如果系统不稳定，可能会导致信号处理失败或者产生其他问题。因此，在进行异步信号同步处理时，需要综合考虑各种因素，并选择合适的机制和处理方式。
6、服务端收到servlet请求后，释放掉servlet占用的线程资源。开启一个异步线程去处理耗时的操作。当耗时操作处理完成后，将结果返回给客户端。
