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Redis缓存过期机制
1、当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。
2、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中。
3、redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除 。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除。
Redis数据结构和编码
压缩列表（ziplist）是Redis为了节省内存而开发的，是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构，一个压缩列表可以包含任意多个节点（entry），每个节点可以保存一个字节数组或一个整数值。
list（双向链表）list是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。
为了弥补大家的创伤，今天分享Redis底层数据结构内容。二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景。
Redis定期删除和惰性删除
1、惰性删除。也称被动删除，当数据过期后，并不会马上删除。而是等到有请求访问时，对数据检查，如果数据过期，则删除数据。优点：不需要单独启动额外的扫描线程，减少了CPU资源的损耗。
2、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。
3、redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除 。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期，如果过期就删除。
4、redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key，检查其是否过期，如果过期就删除。
5、垃圾回收机制
CMS（Concurrent Mark Sweep）回收器是以获取最短GC停顿时间为目标的收集器，它在垃圾回收时使得用户线程和GC线程能够并发执行，因此在垃圾回收过程中用户也不会感到明显的卡顿。
回收的内容是new出来的对象所占内存；垃圾回收只与内存有关，清理内存外的资源依靠finalize（）方法。垃圾回收机制在回收某个对象的内存前会调用该对象的finalize（）方法。
所以需要垃圾回收；那 JVM 是如何判断哪些对象应该被回收？哪些应该被保持呢？这就要用到JVM的垃圾回收机制了，也就是我们常说的GC（Garbage Collection），也叫垃圾收集器。
Redis缓存淘汰策略
1、将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。
2、值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存，所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存 ，因为这样使用的时候不需要设置过期时间。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法。
3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。
4、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降。
5、noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外）。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。
6、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。
Redis数据的过期与淘汰
Redis 对于已经过期的数据，采用两种策略来处理这些数据，分别是惰性删除和定期删除。惰性删除不会去主动删除数据，而是在访问数据的时候，如果发现数据已经过期，就会自动删除。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。
