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redis缓存击穿怎么办
1、借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
2、缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力。如果缓存中没有数据，就会访问数据库。
3、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。
4、解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在。
5、解决方案是对查询结果进行缓存，如果缓存中没有该数据，则直接返回数据库查询结果 。- 缓存击穿：指数据库缓存到Redis内的热点数据失效导致大量并发查询穿过redis直接击打到底层数据库。
6、另一个漏洞是Redis缓存穿透漏洞。攻击者可以通过利用Redis缓存没有命中时将请求转发到后端服务器的特性，来进行拒绝服务攻击。攻击者可以通过不断发送恶意请求来消耗后端服务器的资源，从而导致系统崩溃。
为什么idea获取不到远程的redis缓存
1、删除本地缓存目录：如果清除本地缓存无法解决问题，您可以尝试手动删除本地缓存目录。检查版本控制工具：如果仍然无法解决问题，您可以检查一下您使用的版本控制工具，如Git，是否存在缓存问题。
2、idea清除redis缓存如下：访问redis根目录cd/user/local/Redis；19进入src/Redis-clicks/Redis-cli；执行dbsize-执行flushall-执行exit。
3、数据库的数据也是空，这样即使访问了数据库，也是获取不到数据，那么缓存中肯定也没有对应的数据。这样也会导致穿透。
接口添加redis缓存之后并发还是很低
redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量。
速度快：redis使用内存存储数据，使得读写速度非常快。这是因为内存访问速度比磁盘访问速度快很多。redis的单线程模型也避免了多线程并发处理中的锁竞争和上下文切换等开销，使得操作更加高效。
缓存方案：在上面的测试可以知道，要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中，瓶颈就是我们的设备硬件性能了，假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的。
解决方案有两种：就是在数据库即使没有查询到数据，我们也把这次请求当做 key 缓存起来，value 可以是 NULL。下次同样请求就会命中这个 NULL，缓存层就处理了这个请求，不会对数据库产生压力。
可以 redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动。。
请问redis缓存删除后会不会影响网站的访问,会重新生成缓存吗?
1、Redis 数据更新时，会先更新缓存，再更新数据库。这是因为缓存的目的是为了减少数据库的压力，而且 Redis 支持事务处理机制，请求优先命中 Redis，缓存中没有在命中数据库，所以优先删除缓存，然后更新数据库。
2、数据过期：缓存数据有过期时间，如果缓存数据过期，需要重新从数据库中获取，这可能会影响查询速度。数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。
3、redis删除缓存，代码逻辑没问题，没有删掉是内存分配器的分配策略。键值对的大小不一样和删改操作：Redis频繁做更新操作、大量过期数据删除，释放的空间（不够连续）无法得到复用，导致碎片率上升。
无法使用redis导致java内存溢出
无法使用redis导致java内存溢出的处理方法如下：采用Redis集群，避免单机出现问题。限流，避免同时处理大量的请求。热点缓存失效，可以设置不同的失效时间。
Java程序的内存溢出问题可以通过以下几种方式来解决： 增加JVM堆内存大小：可以通过在启动JVM时设置-Xmx和-Xms参数来调整堆内存的大小。例如，-Xms256m -Xmx1024m表示最小堆内存为256MB，最大堆内存为1024MB。
可以在 @EnableRedisRepositories 或 RedisKeyValueAdapter 中调整启动模式，以使用应用程序或在第一次插入具有 TTL 的实体时启动侦听器。有关可能的值，请参阅 EnableKeyspaceEvents。遗憾的是，当时我们还没有阅读到这点。
导致java.lang.OutOfMemoryError的根本原因是程序不健壮。因此，从根本上解决Java内存溢出的唯一方法就是修改程序，及时地释放没用的对象，释放内存空间。
、springboot以后默认使用Lettuce作为操作redis的客户端。它使用netty进行网络通信。
redis性能有哪些问题
以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
CPU利用率：持久化过程中，Redis需要将数据进行序列化并写入磁盘，这会占用一定的CPU资源。当多个Redis实例同时进行持久化时，CPU的利用率可能会增加，导致某个实例的性能下降。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。
内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性。
Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？1）.Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
