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redis百万条数据(redis百万数据查询效率)

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五分钟系列之Redis大规模数据存储简述

1、String字符串是最常用的数据类型,他能够存储任何类型的字符串,当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB,可以说是无所不能了。

2、Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。

3、---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,重启后,Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。

如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发

为了保证数据的高可用性,加入了主从模式,一个主节点对应一个或多个从节点,主节点提供数据存取,从节点则是从主节点拉取数据备份,当这个主节点挂掉后,就会有这个从节点选取一个来充当主节点,从而保证集群不会挂掉。

我们可以看到从秒杀成功队列中依次取出的第一个用户id是208522,最后一个用户是176260,可以看出结果是很准确的。redis在解决高并发这方面的能力是真的挺不错的。

存储:存储这里就比较麻烦,按照KV存储简单的资源,然后在计算部分进行整合。真的没办法做KV的,采用跨库索引来做。单机存储数量要合理,不能太多。还有就是事务性的问题,解决方案就是BASE思想或者采用日志方式。

可以通过Redis解决并发问题 解决方式一:将Redis连接池化首先,Redis也归属于数据库范凑,即便它是NoSQL类型,依然为C/S结构模式。

系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统,用dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库,这样本来就一个库,现在多个数据库,这样就可以抗高并发。

redis性能为什么高

Redis 的执行效率快的原因有以下几点:- Redis 将数据储存在内存里面,读写数据的时候都不会受到硬盘 I/O 速度的限制,所以速度极快。

- Redis 采用了内存数据库,这样可以避免了磁盘 I/O 的开销,从而提高了性能。- Redis 采用了数据结构简单、数据存储紧凑、数据访问高效等特点,这些特点都有助于提高 Redis 的性能。

Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的,内存的读写速度非常快;redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间;redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接。

如果把 redis 和客户端放在同一台机器,网络延迟会更小,一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高,取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。

如果执行一个命令过长,那么会造成其他命令的阻塞,对于Redis是十分致命的 ,所以Redis是面向快速执行场景的数据库。除了Redis之外,Node.js也是单线程,Nginx也是单线程,但他们都是服务器高性能的典范。