导读：

随着互联网的发展，地区信息的存储和管理变得越来越重要。为了更好地管理和查询地区信息，许多企业开始使用redis作为地区信息的存储工具。本文将介绍redis存储地区信息的方法和优势。

1. 地区信息的分类

在redis中，地区信息可以分为省、市、县三个层级。每个层级都有对应的key值，用于查询和存储地区信息。

2. 存储地区信息

使用redis存储地区信息的方法是将地区信息以json格式存储在redis中。例如：

{

"id": 1,

"name": "北京市",

"parentId": 0,

"children": [

{

"id": 2,

"name": "海淀区",

"parentId": 1,

"children": []

},

"id": 3,

"name": "朝阳区",

}

]

}

3. 查询地区信息

使用redis查询地区信息的方法是通过key值查询对应的json数据，并解析出需要的信息。例如：

province = redis.get("province_1")

province_json = json.loads(province)

province_name = province_json["name"]

4. 优势

使用redis存储地区信息的优势在于快速查询和高效存储。由于redis是内存数据库，查询速度非常快，同时也可以将数据持久化到磁盘上，保证数据的安全性。

总结：

使用redis存储地区信息是一种高效、快速的方法。通过对地区信息进行分类和json格式存储，可以方便地查询和管理地区信息。同时，redis的内存数据库特性也保证了数据的高效存储和查询。