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1、在离开 Adly 公司并成为 ChowNow 公司的首席架构师兼联合创始人之后不久， Josiah 开始创作这本《Redis 实战》。
2、https：//pan.baidu.com/s/1sH5c4nCPnkNa6cXqNXL4mQ 提取码：1234 edis数据库是目前热门的数据库，拥有巨大的用户量。本书主要分为三个阶段讲解Redis数据库。
redis常用数据结构介绍和业务应用场景分析
Redis支持多种不同的数据结构，包括5种基础数据结构和几种比较复杂的数据，这些数据结构可以满足不同的应用场景。
关注/被关注、共同好友等是社交网站的基本功能，社交网站的访问量通常来说比较大，而且传统的关系数据库类型不适合存储这种类型的数据，Redis提供的哈希、集合等数据结构能很方便的的实现这些功能。
分布式锁：在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。
Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目，随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢。
list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。set 常用命令：sadd，spop，smembers，sunion 等。
redis开创了一种新的数据存储思路，使用redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，而是利用redis灵活多变的数据结构和数据操作。
利用Redis实现防止接口重复提交功能
其实这个也简单，可以使用Redis来做，用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值。设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问。
这里介绍一下通过token实现web容器重复请求控制。原理： 1表单打开时向后端申请一个token。2表单提交时将token一并提交 3controller处理请求时检查token，如果token存在则删除这个token并判定请求合法。
当有请求调用接口时，到redis中查找相应的key，如果能找到，则说明重复提交，如果找不到，则执行操作。业务方法执行后，释放锁。切面类需要使用@Aspect和@Component这两个注解做标注。
vuejava防止重复创建订单的步骤：创建订单时，用订单信息计算一个哈希值。判断redis中是否有key，有则不允许重复提交。没有则生成一个新key，放到redis中设置个过期时间即可。
而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能。
token防止前端重复提交
最常用的方法就是利用token。即：在生成页面的时候生成一个token（随机字符串），并把它同时写入表单的某个hidden中，和服务端的session中。客户端提交表单到服务器时，比对表单中的token与session中的token是否一致。
这样如果用户回退到刚才的提交页面并再次提交的话，客户端传过来的令牌值就和服务器端的令牌值不一致，从而有效地防止了重复提交的发生。
第二：在客户端提交后，我们要根据判断在请求中包含的值是否和服务器的令牌一致，因为服务器每次提交都会生成新的Token，所以，如果是重复提交，客户端的Token值和服务器端的Token值就会不一致。
redis除了做缓存还能做什么
数据排重Redis set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口。
可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。
缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。
redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。
