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Redis可能会阻塞的情况
Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况，确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理。
RedisClientBlock是Redis客户端的一个阻塞方法，主要用于在Redis进程中等待客户端的请求，并当客户端请求到达时，将请求的数据放入处理队列中进行处理，防止Redis进程在没有请求的情况下浪费CPU资源。
因为Redis中命令执行的排队机制，慢查询会导致其他命令的级联阻塞，所以当客户端出现请求超时的时候，需要检查该时间点是否有慢查询，从而分析出由于慢查询导致的命令级联阻塞。
Redis有哪些慢操作?
内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制。
记录慢查询是Redis会对长命令进行截断，不会大量占用大量内存。在实际的生产环境中，为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询，建议将慢查询日志的长度调整的大一些。比如可以设置为 1000以上 。
为了解决这个问题，可以考虑以下几种方法： 调整持久化方式：Redis提供了两种持久化方式，RDB和AOF。RDB是将数据快照写入磁盘，AOF是将操作日志追加到文件中。
出现的延迟（latency）均指从客户端发出一条命令到客户端接受到该命令的反馈所用的最长响应时间。Reids通常处理（命令的）时间非常的慢，大概在次微妙范围内，但也有更长的情况出现。
Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答
可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化。
AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。
RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化。
redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。
如何理解Redis事务?
用来显式开启并控制一个事务，它们允许在一个步骤中执行一组命令。并提供两个重要的保证：● 事务中的所有命令都会被序列化并按顺序执行。在执行Redis事务的过程中，不会出现由另一个客户端发出的请求。
Redis 执行 multi 命令标志事务开始。当客户端切换至事务状态后，服务端会将除了 exec、discard（取消事务，放弃执行事务块内的所有命令）、watch 和 multi 以外的命令放进一个先进先出的事务队列中。
redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题。
redis性能有哪些问题
以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩：这些现象可能导致缓存系统承受较大压力，进而影响整个软件的性能和稳定性。
内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性。
以上我们总结了Redis中常见的可能导致延迟增大甚至阻塞的场景，这其中既涉及到了业务的使用问题，也涉及到Redis的运维问题。
redis阻塞了怎么办
1、先说下解决方案：开放Redis服务的两个TCP端口。譬如Redis客户端连接端口为6379，而Redis服务在集群中还有一个叫集群总线端口，其端口为客户端连接端口加上10000，即 6379 + 10000 = 16379。
2、建议在设置过期时间时使用 Expire 而非 Expireat，或者使用 Expireat 时自己给入一个随机量，让过期时间离散开。当 Redis 可支配的内存空间不足时，会进行内存逐出操作。尽管可以配置策略，但是逐出时CPU会hang住。
3、可以通过修改配置参数解决，工作中，曾遇到redis连接数一直不释放，导致请求阻塞甚至挂掉的问题。重启redis后，短暂性恢复正常，过一会又会异常。后来查阅相关文档了解到，对于此异常现象可以参考通过修改配置参数解决。
4、Redis 提供了两个命令来生成 RDB 文件，分别是 save 和 bgsave。bgsave 可以避免阻塞，但避免阻塞和正常处理写操作并不是一回事。
