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Redis分布式缓存搭建
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量。
而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题，多个服务同时部署时session需要共享，Spring Session可以帮助我们实现这一功能。
Redis 是一个高性能的 key-value 存储系统，它可以用作缓存、消息中间件、分布式锁等等。以下是一些常见的应用场景： - 缓存：Redis 可以用作缓存，提高网站访问速度，降低数据库压力。
第四：分布式缓存的架构设计 架构设计 由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示：分布式实现 通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布。
redis-cluster把所有的物理节点映射到[0，16383]slot（槽）上，cluster负责维护node--slot--value。集群预分好16384个桶，当需要在redis集群中插入数据时，根据CRC16（KEY） mod 16384的值，决定将一个key放到哪个桶中。
redis做mysql的缓存
1、Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了。
2、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
3、提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁。
4、Worker使用一个while死循环实现守护进程，运行 php worker.php 可以看到Gearman状态变为：writeLog 001 同时查看同目录下gearman.log，内容应为从Client传入的值Log content。
5、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入MySQL。
6、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。
redis缓存原理
Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制。
缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力。如果缓存中没有数据，就会访问数据库。
如何在django中使用redis做缓存服务器
1、实际应用中，最好用多台机器，比如说6个节点分布到3台机器上，redis在建立集群时为自动的将主从节点进行不同机器的分配。
2、我们一般会将数据存放在本地磁盘，还会定期的将数据上传到云服务器。
3、redis是类似key_value形式的快速缓存服务。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘。可设置过期自动删除，速度快，易于使用。
redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?
1、网络高并发，高流量的数据处理。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型。
2、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。
3、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
4、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。
5、首先，先要知道Redis工作线程是单线程的，但是，整个Redis来说，是多线程的； Redis事件处理 ： Redis 服务器是典型的事件驱动程序，而事件又分为文件事件（socket 的可读可写事件）与时间事件（定时任务）两大类。
高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群
1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过（cluster-node-timeout），认为当前master节点挂掉。
2、Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令。通过cluster addslots命令为节点分配槽。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。
