导读：OLAP（联机分析处理）是一种基于多维数据模型的数据分析技术，它可以帮助用户快速地从海量数据中提取出有价值的信息。MySQL作为一种流行的开源关系型数据库管理系统，也支持OLAP，本文将介绍MySQL如何支持OLAP。

1. 多维数据存储

MySQL支持通过创建多个表来存储多维数据，每个表代表一个维度。这些表可以通过外键关联起来，形成一个多维数据模型。在此基础上，MySQL支持使用ROLLUP和CUBE等函数进行多维数据分析。

2. 分区表

MySQL还支持分区表，可以将大表分成若干个小表，每个小表只包含一部分数据。这样可以提高查询效率，并且方便进行分析计算。例如，可以按照时间范围对数据进行分区，然后对每个分区进行OLAP分析。

3. 列存储引擎

MySQL还支持列存储引擎，它可以将同一列的数据存储在一起，提高查询效率。列存储引擎适合于OLAP场景，因为OLAP通常需要对某几个列进行聚合计算。

4. 数据压缩

MySQL支持数据压缩，可以减少数据存储空间，提高查询效率。在OLAP场景下，数据压缩可以减少磁盘I/O，提高查询速度。

总结：MySQL支持OLAP的方式有多种，包括多维数据存储、分区表、列存储引擎和数据压缩等。这些功能可以帮助用户快速地从海量数据中提取出有价值的信息，适用于大数据分析、数据挖掘等场景。