导读：

MySQL是当前最流行的关系型数据库管理系统之一。在实际应用中，我们经常需要将数据分散到多个表中以提高查询效率和降低数据冗余。本文将介绍如何将数据分散到100张表中，并给出一些实用的技巧。

1. 划分原则

在将数据分散到多张表中时，我们需要根据实际情况制定划分原则。例如，可以按照时间、地理位置、用户ID等方式进行划分。划分原则应该能够保证每张表中的数据量不会过大或过小，同时避免数据冗余和重复。

2. 表结构设计

在设计表结构时，需要考虑到数据的类型、长度、索引等因素。合理的表结构可以提高查询效率和节省存储空间。另外，为了减少数据冗余，可以采用范式化设计的方法。

3. 数据迁移

将数据从原来的表中迁移到新的表中需要谨慎处理。建议使用批量插入的方式，避免频繁的单条插入操作。同时，为了保证数据的完整性，应该使用事务进行操作。

4. 查询优化

查询是数据库应用的核心部分，需要尽可能地优化查询语句。可以通过添加索引、使用缓存等方式提高查询效率。另外，避免使用过于复杂的查询语句，可以将查询拆分成多个简单的查询，再进行合并。

总结：

将数据分散到多张表中可以提高查询效率和降低数据冗余。在实际应用中，需要根据实际情况制定划分原则，并设计合理的表结构。数据迁移时需要谨慎处理，查询时需要尽可能地优化查询语句。希望本文能够对MySQL的使用者有所帮助。