导读：

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以将结构化的数据映射成一张数据库表，并且提供了类SQL语言来查询这张表。本文将介绍如何将Hive表中的数据导入到MySQL中。

1. 创建MySQL表

首先需要在MySQL中创建对应的表，可以使用以下命令：

CREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype, column3 datatype, …);

2. 导出Hive表数据为CSV文件

使用以下命令将Hive表数据导出为CSV文件：

INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY '/path/to/csv' ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' SELECT * FROM hive_table;

3. 将CSV文件导入MySQL表

使用以下命令将CSV文件导入MySQL表：

LOAD DATA LOCAL INFILE '/path/to/csv/file' INTO TABLE mysql_table FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n';

4. 验证数据是否导入成功

使用以下命令验证数据是否已经成功导入到MySQL表中：

SELECT * FROM mysql_table;

总结：

通过以上步骤，我们可以将Hive表中的数据导入到MySQL中。这种方式可以方便地将大数据量的Hive表数据导出到关系型数据库中进行分析和处理。