导读：

无限级树查询是指在数据库中，数据之间存在父子关系，且层级不固定的情况下，如何高效地查询数据。MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统，本文将介绍如何使用MySQL实现无限级树查询，并提供具体的代码示例。

正文：

1. 表结构设计

为了实现无限级树查询，需要在表中添加一个字段来表示节点的父节点ID，例如：

CREATE TABLE `tree` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(255) DEFAULT NULL,

`parent_id` int(11) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

);

其中，id为节点ID，name为节点名称，parent_id为父节点ID。

2. 插入数据

插入数据时，需要注意每个节点的parent_id应该指向其父节点的id，如果是根节点，则parent_id为NULL。

INSERT INTO `tree` (`name`, `parent_id`) VALUES ('root', NULL);

INSERT INTO `tree` (`name`, `parent_id`) VALUES ('node1', 1);

INSERT INTO `tree` (`name`, `parent_id`) VALUES ('node2', 1);

INSERT INTO `tree` (`name`, `parent_id`) VALUES ('node3', 2);

INSERT INTO `tree` (`name`, `parent_id`) VALUES ('node4', 3);

3. 查询子节点

要查询某个节点的所有子节点，可以使用递归查询的方式，例如：

WITH RECURSIVE cte AS (

SELECT id, name, parent_id

FROM tree

WHERE id = 1

UNION ALL

SELECT t.id, t.name, t.parent_id

FROM tree t

JOIN cte ON t.parent_id = cte.id

)

SELECT * FROM cte;

这样就可以查询出root节点的所有子节点了。

4. 查询父节点

要查询某个节点的父节点，可以使用自连接查询的方式，例如：

SELECT t2.*

FROM tree t1

JOIN tree t2 ON t1.parent_id = t2.id

WHERE t1.id = 4;

这样就可以查询出node4节点的父节点node3了。

总结：

无限级树查询是一种常见的数据库查询需求，在MySQL中实现也比较简单。需要注意表结构设计和数据插入时的父子关系处理，以及查询时的递归和自连接操作。