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两台电脑都安装了mysql,如何让一台连接到另一台上的mysql数据库
这种架构一般用在以下三类场景 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲，那就是垂直切分。
mysql数据库（例如19161）需要创建允许远程访问的用户。
使用SQL语句备份和恢复 你可以使用SELECT INTO OUTFILE语句备份数据，并用LOAD DATA INFILE语句恢复数据。这种方法只能导出数据的内容，不包括表的结构，如果表的结构文件损坏，你必须要先恢复原来的表的结构。
找到my.ini文件，里面有一行datadir=...的，就是数据库文件目录，关掉mysql服务，将这个目录整个拷贝过去在那边再配my.ini让目录吻合就行了。
使用Mysql将json格式的数据怎么用sql拆分
1、可以通过update方法进行批量修改，之后添加必要的条件，针对固定条件的数据进行批量修 改。sql：update table_name SET age=age+1 where id like %1111% ；以上语句就是将id字段中包含1111的age字段，进行加1操作。
2、上面两条sql都是通过json对象中flag=0的数据，然后上面两条sql是等价的。JSON_EXTRACT函数的语法为：JSON_EXTRACT（字段名，‘$.key’），这个函数可以在条件中使用，也可以在查询的时候使用。
3、使用直接插入的方法时：使用 JSON_OBJECT 时 案例 因为 $[1] 和 $[2] 计算为非标量值， 所以它们可以用作选择嵌套值的更具体的路径表达式的基础。
数据库怎么拆分表
1、数据表的拆分数据表拆分可以分为两种形式，分别是水平切分和垂直切分水平切分：根据表中数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。
2、如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。
3、电脑打开Word文档2019版本，然后点击插入。点击插入之后，把光标放到两个表格中间空白行，然后选中所有的空白。最后一样按Del删除后，表格就合并为一个表格了。
4、首先我们创建一个全局表和一个拆分表，各自设置两个分片节点，全局表在两个节点数据一致，拆分表 id=2 的在一个节点，id=5000001 的在另一个节点，其中 id=1 和 id=2 的只有 id 字段值不同、code&content 字段值都一样。
mysql数据库要放1亿条信息怎样分表?
1、首先可以考虑业务层面优化，即垂直分表。垂直分表就是把一个数据量很大的表，可以按某个字段的属性或使用频繁程度分类，拆分为多个表。
2、分表。可以按时间，或按一定的规则拆分，做到查询某一条数据库，尽量在一个子表中即可。这是最有效的方法 2读写分离。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步。
3、最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G。
4、为什么要分表和分区日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。
5、分表是分散数据库压力的好方法。 分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。 当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。
6、管理员登录后台，站长，帖子分表。注意事项如下：forum_post（主表）必须保留300M的数据，帖子分表前一定要先关闭站点，做好数据库备份，期间绝对不能重起服务器或者停止MySQL服务。
MySQL如何实现分库分表,如何提高查询效率
1、DB 定义逻辑表名 库名以及分片策略 1）编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。
2、首先将存储引擎限定在innodb 如果将不同的表分到多个库多个机器上，那一定是能提升性能的，毕竟你花钱买机器了，总的可用CPU和内存高了。这种情况不必考虑。
3、接收到sql；2，把sql放到排队队列中 ；3，执行sql；4，返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。
4、就要考虑分库分表或者采用一主多从的方式。未来我相信这类问题需要采用NewSQl这类数据库来解决，如TiDb等，此时，我们将不必考虑数据分区的问题，而且可以做到数据水平无限扩展，和热点数据的动态分布。
5、mysql单表几条数据，你这么复杂的SQL还能出得来已经很不错了。可以考虑分表分库了，mysql单表数据到千万级别性能就下降，。单表这么大的数据，怎么优化都会有点点慢。
6、张表100个字段。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询。
