导读：MySQL索引是提高查询效率的重要手段之一，它是通过某种数据结构来快速定位到需要查找的数据行。本文将介绍MySQL索引的文件结构，包括B+树和哈希表两种结构。

1. B+树

B+树是MySQL中最常用的索引结构，其特点是平衡多路查找树，具有高效的查找、插入和删除操作。B+树的节点分为内部节点和叶子节点，内部节点存储索引键值和指向下一级节点的指针，叶子节点存储索引键值和指向对应数据行的指针。B+树的叶子节点形成一个链表，支持范围查询操作。

2. 哈希表

哈希表是一种基于散列表实现的索引结构，其特点是快速的查找操作，但不支持范围查询。哈希表的节点包含哈希值和指向对应数据行的指针，哈希值是通过哈希函数计算得到的。哈希表的缺点是容易出现哈希冲突，需要解决冲突问题。

总结：MySQL索引的文件结构主要有B+树和哈希表两种，B+树是常用的索引结构，支持高效的查找、插入和删除操作，适用于范围查询；哈希表支持快速的查找操作，但不适用于范围查询，容易出现哈希冲突。