导读：在数据库中，树结构是一种常见的数据结构。如何查询树结构的层级关系是一个重要的问题。本文将介绍使用MySQL查询树结构层级关系的方法。

1. 使用递归查询

递归查询是一种常见的查询树结构层级关系的方法。在MySQL中，可以使用WITH RECURSIVE语句来实现递归查询。具体步骤如下：

（1）定义递归查询的初始条件，即根节点；

（2）查询当前节点的子节点，并将其存储在临时表中；

（3）对临时表中的每个子节点递归执行步骤（2），直到所有节点都被查询出来。

示例代码如下：

WITH RECURSIVE temp_tree(id, parent_id, name, level) AS (

SELECT id, parent_id, name, 0 FROM tree WHERE parent_id IS NULL

UNION ALL

SELECT t.id, t.parent_id, t.name, tt.level + 1 FROM tree t

JOIN temp_tree tt ON t.parent_id = tt.id

)

SELECT * FROM temp_tree;

其中，temp_tree是一个临时表，用于存储查询结果；id、parent_id、name和level分别表示节点的ID、父节点的ID、名称和层级。

2. 使用闭包表查询

闭包表是一种用于存储树结构层级关系的数据表。在MySQL中，可以使用闭包表来查询树结构层级关系。具体步骤如下：

（1）创建闭包表，并将每个节点的祖先节点和后代节点存储在其中；

（2）查询指定节点的所有后代节点，即在闭包表中查找该节点的所有子孙节点。

CREATE TABLE closure (

ancestor INT NOT NULL,

descendant INT NOT NULL,

PRIMARY KEY (ancestor, descendant)

);

INSERT INTO closure SELECT id, id FROM tree;

INSERT INTO closure

SELECT c.ancestor, t.id FROM closure c

JOIN tree t ON c.descendant = t.parent_id;

SELECT t.id, c.descendant FROM closure c

JOIN tree t ON c.ancestor = t.parent_id;

SELECT t.*, GROUP_CONCAT(a.name ORDER BY a.id SEPARATOR ' -> ') AS path

FROM tree t

JOIN closure c ON t.id = c.descendant

JOIN tree a ON c.ancestor = a.id

WHERE t.id = 4

GROUP BY t.id;

其中，closure是闭包表，用于存储节点之间的祖先后代关系；ancestor和descendant分别表示祖先节点和后代节点的ID；path表示从根节点到当前节点的路径。

总结：以上介绍了两种查询MySQL树结构层级关系的方法——递归查询和闭包表查询。递归查询简单直观，但对于大规模数据可能会导致性能问题；闭包表查询需要额外创建一张表，但可以提高查询效率。选择哪种方法取决于具体情况。