导读：粉丝数是衡量一个人或品牌在社交媒体上影响力的重要指标之一。但是，如何实现粉丝数的统计呢？本文将介绍几种不用MySQL的方法来实现粉丝数的记录和更新。

1. 使用Redis

Redis是一种内存数据库，可以快速地进行数据读写操作。我们可以使用Redis来存储粉丝数，并使用Redis的自增命令INCR来实现粉丝数的更新。例如，在用户关注某个账号时，我们可以使用INCR命令将该账号的粉丝数加1。

2. 使用MongoDB

MongoDB是一种文档型数据库，可以存储非结构化数据。我们可以使用MongoDB来存储每个用户关注的账号信息，并通过聚合查询来计算每个账号的粉丝数。例如，我们可以使用$group操作符来对所有关注了同一个账号的用户进行分组，并使用$sum操作符来计算每个分组的数量，即为该账号的粉丝数。

3. 使用Elasticsearch

Elasticsearch是一种搜索引擎，可以高效地存储和搜索大量的数据。我们可以使用Elasticsearch来存储每个账号的粉丝列表，并使用聚合查询来计算每个账号的粉丝数。例如，我们可以使用terms聚合来对所有粉丝列表中出现的用户进行分组，并使用count聚合来计算每个分组的数量，即为该账号的粉丝数。

总结：除了MySQL，我们还可以使用Redis、MongoDB和Elasticsearch等数据库来实现粉丝数的记录和更新。这些数据库具有不同的特点和优势，可以根据实际需求选择合适的方案。