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mysql实现按条件更新数据
1、利用Mysql数据库自带的触发器功能，根据数据更新条件创建一个Trigger，当条件被触发时会自动更新表格数据。创建一个Mysql数据更新的存储过程，创建一个定时事件触发该存储过程，实现对表格数据的更新目的。
2、上面的UPDATE语句通过WHERE指定一个条件，否则，UPDATE将更新表中的所有记录的值。在使用UPDATE更新记录时，如果被更新的字段的类型和所赋的值不匹配时，MySQL将这个值转换为相应类型的值。
3、SQL UPDATE 命令如果我们需要修改或更新 MySQL 中的数据，我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。具体语法参考：from 树懒学堂 - 一站式数据知识平台 注意：你可以同时更新一个或多个字段。
4、mysql = update k99 set nickname=$arr[nickname] where id=$arr[id]； //更新表 切记要加where条件，要不就更新整个表了，更新表的语法是update 表名 set 字段名=值 where条件。
Mysql查询将查询的结果进行更新
查看一下总的行数：我们来释放一个大的 update：然后另起一个 session，观察 performance_schema 中的信息：可以看到，performance_schema 会列出当前 SQL 从引擎获取的行数。
Update是一个数据库SQL语法用语，用途是更新表中原有数据，单独使用时使用where匹配字段。
打开电脑，打开mysql数据库，点击数据库，在右上角输入查询，点击新查询下面的zd查询。如图。然后可以通过gmt_create从crew_1中输入SELECT*，表中的所有记录都将按时间排序，如图所示。
mysql大量数据更新采用什么样的方式比较好,20w条数据一次更新?
1、建缓冲区。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿，雪崩导致系统崩溃。
2、写一个存储过程，用游标小批量的更新，更新时注意不要锁全表就可以了。
3、首先， 插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。
4、那么我们需要执行除了连接和关闭之外的所有步骤N次，这样是非常耗时的，优化的方式有一下几种：（1）在每个insert语句中写入多行，批量插入（2）将所有查询语句写入事务中（3）利用Load Data导入数据每种方式执行的性能如下。
5、sql= UPDATE mydata SET p1=.$pointarr[i][1]. where ps like %.$pointarr[i][每次都去做一次like的全表扫描当然慢了。建议使用批量更新，减少查询次数。
MySql是如何多表循环遍历更新
现在要写一个程序，根据city，adress请求获取数据，把循环每一表中根据city，adress请求获取的数据更新到相应表，相应表中对应的那一行数据。
思路：找到table2的所有字段，然后在table1中更新这些字段。
mysql没有递增id，可以按照下面做。数据表的id都是设置成auto_increment的，当插入一条记录后，可以使用下面的命令来获取最新插入记录的id值selectlast_insert_id。
首先我们发现上面type有range和index区分，key都是primary，rows也有分别，那么我们就来直接看下这几种字段的含义。
首先，使用Navicat for MySQL连接数据库并创建一个数据库。接着点击查询，这里有两个查询，随便点击一个都可以。既然是要执行SQL语句，所以我们要先新建一个查询窗体才得。写一句SQL语句来演示啦。
你的思路是没有问题的，但是你的这种方式效率很低，假设你的用户表有10万条数据，你需要查角色表10万次吧，数据库里数据都是保存在文件里的，读取磁盘文件都需要花时间，10万次读取磁盘文件那就会花费很多时间了。
