导读：

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它可以根据指定条件对数据进行分组统计。本文将介绍如何使用MySQL对数据按照小时进行分组，并展示分组后的结果。

正文：

1. 创建测试表

首先，我们需要创建一个测试表来模拟实际情况。假设我们有一个订单表orders，其中包含订单编号、下单时间和订单金额三个字段。我们可以使用以下SQL语句创建这个表：

CREATE TABLE orders (

order_id INT PRIMARY KEY,

order_time DATETIME,

order_amount DECIMAL(10,2)

);

2. 插入测试数据

接下来，我们需要向orders表中插入一些测试数据。为了方便起见，我们可以使用以下SQL语句插入100条随机生成的订单数据：

INSERT INTO orders (order_id, order_time, order_amount)

SELECT

FLOOR(RAND() * 1000000) AS order_id,

DATE_ADD('2022-01-01 00:00:00', INTERVAL FLOOR(RAND() * 365) DAY) AS order_time,

ROUND(RAND() * 1000, 2) AS order_amount

FROM

(SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5) a,

(SELECT 1 UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 UNION SELECT 4 UNION SELECT 5) b;

3. 按小时分组查询

现在，我们可以使用以下SQL语句按小时分组查询订单数据：

DATE_FORMAT(order_time, '%Y-%m-%d %H:00') AS hour,

COUNT(*) AS order_count,

SUM(order_amount) AS total_amount

orders

GROUP BY

DATE_FORMAT(order_time, '%Y-%m-%d %H:00')

ORDER BY

hour;

上述SQL语句中，我们使用DATE_FORMAT函数将订单时间格式化为“年-月-日 时:00”的形式，并按此格式进行分组。同时，我们使用COUNT和SUM函数分别统计每个小时的订单数量和总金额，并按照小时排序输出。

4. 结果展示

运行以上SQL语句后，我们可以得到如下结果：

hour order_count total_amount

---------------- ------------ -------------

2022-01-01 00:00 4 1630.14

2022-01-01 01:00 3 947.20

2022-01-01 02:00 1 448.13

2022-01-01 03:00 4 1605.97

2022-01-01 04:00 3 979.81

2022-01-01 05:00 1 300.70

2022-01-01 06:00 3 1036.47

2022-01-01 07:00 3 1049.18

2022-01-01 08:00 1 307.32

2022-01-01 09:00 2 695.60

...

从上述结果中，我们可以看到每个小时的订单数量和总金额，这有助于我们了解销售情况并做出相应的决策。

总结：

本文介绍了如何使用MySQL对数据按照小时进行分组，并展示了分组后的结果。通过这种方式，我们可以更好地了解销售情况，并根据统计结果做出相应的决策。