导读：金融领域的数据处理需要高效、准确和安全，传统的关系型数据库MySQL在某些场景下可能无法满足要求。本文将从多个角度阐述为什么搞金融不能用MySQL。

1. 数据量大

金融领域的数据量往往非常庞大，MySQL在处理大规模数据时性能会受到限制。尤其是在数据写入和查询方面，MySQL的速度会变得缓慢。

2. 高并发

金融交易中需要处理大量的并发请求，MySQL在高并发情况下容易出现死锁、连接池溢出等问题。这些问题会导致系统崩溃或者响应时间延长，给用户带来不良体验。

3. 数据一致性

金融领域对数据一致性的要求非常高，任何一次错误的操作都可能导致严重后果。而MySQL在分布式环境下，由于网络延迟和节点故障等原因，可能出现数据不一致的情况。

4. 安全性

金融数据的安全性至关重要，MySQL的安全性存在漏洞，容易被黑客攻击。此外，MySQL的数据备份和恢复功能也存在一定的风险，可能导致数据泄露或者丢失。

总结：金融领域的数据处理需要高效、准确和安全，MySQL在某些场景下可能无法满足要求。因此，为了保证金融交易的稳定性和安全性，搞金融不能用MySQL。