导读：

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它广泛应用于各个领域。在日常运营中，统计MySQL的使用情况对于评估数据库的性能和优化方案非常重要。本文将介绍如何进行MySQL的日统计，并分析其中的数据。

一、连接数统计

通过查看show status命令的结果，可以获得当前连接数。在高并发的情况下，连接数过多会导致数据库性能下降，因此需要及时调整连接池大小。

二、查询语句统计

使用show global status like 'Com_select';命令可以获得MySQL执行的select语句数量。这个指标可以反映出数据库的查询负载情况，帮助管理员进行性能调优。

三、慢查询统计

使用show variables like 'slow_query_log'命令可以查看是否开启了慢查询日志功能。如果开启了，可以使用mysqldumpslow工具来分析慢查询日志，找出执行时间较长的SQL语句，并进行优化。

四、表空间统计

通过查询information_schema.TABLES表可以获得每个表的大小和行数。这个指标可以帮助管理员了解数据库中哪些表占据了大量的空间，从而进行数据清理和压缩。

五、错误日志统计

MySQL会记录错误日志，其中包括了数据库的异常情况。通过查看错误日志，可以及时发现并解决问题。

总结：

MySQL的日统计是数据库运维工作中非常重要的一部分。通过对连接数、查询语句、慢查询、表空间和错误日志等指标进行统计和分析，可以帮助管理员了解数据库的使用情况和性能瓶颈，并及时采取措施进行优化。