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mysql分页方法(mysql分页的几种方式)
第一个参数是指要开始的地方，第二个参数是指每页显示多少条数据；注意：第一页用0表示。
在MySQL中，可以使用limit和offset进行分页查询，但是当数据量较大时，这种查询方式会导致性能下降。为了解决这个问题，可以采用以下方法：-使用索引进行分页查询。-使用游标进行分页查询。-使用缓存进行分页查询。
还有另外一种与上种方法比较相似的方法来做分页，这种方式比较试用于数据集相对小，并且没有可用的索引的情况下—比如处理搜索结果时。在一个普通的服务器上执行下面的查询，当有2M条记录时，要耗费2sec左右。
Mysql如何查询某条记录在分页的第几页详析
入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=（pageNo-1）*pageSize。
知道了总数 页数 再循环的时候对标识+1 就OK了。
使用子查询优化大数据量分页查询 这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
结合MySQL数据库,如何实现分页功能
select*frompersonslimit4，4；解释：起点为4，开始查询，返回4天数据。特殊：select*frompersonslimit10；意思是，起点为0，开始查询，返回10条记录。与select*frompersonslimit0，10；是等价的。
分页起着重要的作用，在任何Web应用程序，具有足够大的数据被分成页。它不仅外观整洁，但也提高了一个网页的加载时间。所以，分页是很重要的一个改进的用户界面，并节省服务器资源。
以php+mysql为例首先，连接数据库，写一条sql语句把你要查询的信息总量查找出来sql = select count（*） from tb，$all_page ；设定每页显示条数， $display 。
mysql 使用limit 子句来实现数据库的物理分页，limit 子句接受 一个或两个参数，第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数量。
最终实现数据库中的分页时候可以使用limit关键词（针对mysql）进行分页，如果是oracle或者sql server他们都有自带的rownum函数可以使用。
难怪搜索引擎抓取我们页面的时候经常会报超时，像这种分页最大的页码页显然这种时 间是无法忍受的。
mysql分页查询
这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
SELECT * FROM table LIMIT [offset，] rows；offset ：偏移，从 offset 条之后开始选择数据，如果 offset 不填，则 offset 为0。rows ：从偏移后开始，选择 rows 条数据。
入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=（pageNo-1）*pageSize。
直接自己写sql，用left join和子查询（以下sql来自： MySQL一对多分页查询-主表关联表条件查询问题 和上述表结构不一样，主要看实现方式）： 将复杂查询拆分成几个简单查询，在Java中进行处理。
mysql使用select * limit offset， rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。
MySQL百万级数据量分页查询方法及其优化建议
1、这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。
2、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS（）； 就能获得总记录数。
4、首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，建索引可以大大加快数据的检索速度。
MySQL大数据量分页查询方法及其优化
使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。
一个不正确的优化是采用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，SQL_CALC_FOUND_ROWS 可以在能够在分页查询时事先准备好符合条件的记录数，随后只要执行一句 select FOUND_ROWS（）； 就能获得总记录数。
所以，需要做一个策略，优先把资源让给查数，数据查完之后再去查页码。
mysql使用select * limit offset， rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。
然后以下面的方式在临时表中查询：SELECT ＊ FROM cust_with_balance WHERE postcode“98000”临时表中的行要比主表中的行少，而且物理顺序就是所要求的顺序，减少了磁盘I/O，所以查询工作量可以得到大幅减少。
大数据量下的分页解决方法：要看你的数据存储是用的什么数据库了。常用的有mysql，sqlserver，oracle。没种数据库进行分页的SQL语句不同。做大数据分页都是无刷新的技术，这里我们选择ajax来实现。
