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shell脚本从hive里查询一批数据同步到MySQL里
1、imort_json我们切换到 mysqlx 端口import_json 参数和 Import_table 参数类似，这里我改下选项我在手册上没有看到多线程的选项，所以单线程跑 35 秒慢了些。
2、会导致空值存储到mysql时出现类型不匹配而出现异常。 解决办法： 根据业务场景设定mysql字段长度。 在数据导从hive导入mysql之前把空字符替换成默认字符。
3、实时数据同步 实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发，当数据发生变化时，记录变化到kafka，需要同步数据的程序订阅消息即可，需要研发编码支持。
在hive中分析完的数据怎么录入mysql数据库中
由于hive在存储上存在以上情况，当把数据导入mysql会导致一下问题： 字符长度太小的异常。
hadoop的每个节点下lib文件夹中要有mysql的jar包和sqoop的jar包。在HDFS的某个目录上的数据格式和MYSQL相应的表中的字段数量一致。
MySQL 7已经结束了生命周期，为了防止由于Bug和安全漏洞导致的数据库故障，升级迁移到MySQL 0是解决方案之一。数据迁移和应用改造是升级过程中需要考虑的关键因素。
hive是把数据存储在hdfs上，而mysql数据是存储在自己的系统中；数据格式不同：hive数据格式可以用户自定义，mysql有自己的系统定义格式；数据更新不同：hive不支持数据更新，只可以读，不可以写，而sql支持数据更新。
数据库被映射为单独的目录，它们的表映射为子目录，保存在数据仓库目录。每个表的数据被写到Hive/ HDFS中文本文件（称为datafiletxt）。数据可以用逗号格式分隔；或其他格式，那可用命令行参数来配置的。
如何将数据迁移导入到MySQL8.0?
1、MySQL 7已经结束了生命周期，为了防止由于Bug和安全漏洞导致的数据库故障，升级迁移到MySQL 0是解决方案之一。数据迁移和应用改造是升级过程中需要考虑的关键因素。
2、MySQL 7数据库迁移到MySQL 0可以使用NineData工具。NineData是一种高效、稳定且易于使用的数据库迁移工具，旨在帮助用户将MySQL 7数据库迁移到MySQL 0。
3、先导出数据库SQL脚本，再导入；2）直接拷贝数据库目录和文件。在不同操作系统或MySQL版本情况下，直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。
4、步骤：打开navicat for MySQL，连接到数据库所在服务器。如本图就是连接到本地数据库。创建一个空的数据库。
5、注意：OGG在Oracle迁移MySQL的场景下不支持DDL语句同步，因此表结构迁移完成后到数据库切换前尽量不要再修改表结构。
