本文目录一览：
MySQL前缀索引
1、从物理存储的角度来看，MySQL 索引可以分为聚簇索引和二级索引（辅助索引）。从索引字段特性的角度来看，MySQL 索引可以分为主键索引、唯一索引、普通索引和前缀索引。
2、usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
3、如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。
4、普通索引。这是最基本的索引，它没有任何限制。
5、前缀索引会使覆盖索引失效，额外增加回表的消耗，如果前缀索引的长度选择区分度不高，会额外导致扫描行数增加。
mysql索引的应用场景以及如何使用
它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。
为了快速查找匹配WHERE条件的行。为了从考虑的条件中消除行。如果在多个索引之间选择一个，正常情况下，MySql使用找到行的最小数量的那个索引。
其中注明了表中包含各个值的行所在的存储位置，使用索引查找数据时，先从索引对象中获得相关列的存储位置，然后再直接去其存储位置查找所需信息，这样就无需对这个表进行扫描，从而可以快速的找到所需数据。
各种索引的使用情况（1）对于BTREE这种Mysql默认的索引类型，具有普遍的适用性（2）由于FULLTEXT对中文支持不是很好，在没有插件的情况下，最好不要使用。
大部分MySQL索引（PRIMARY KEY， UNIQUE，INDEX 和 FULLTEXT）都是以B树方式存储。只有空间类型的字段使用R树存储，MEMORY （HEAP）表支持哈希索引。字符串默认都是自动压缩前缀和后缀中的空格。
全文索引（FULLTEXT）全文索引只能创建在数据类型为VARCHAR或TEXT的列上，建立全文索引后，能够在建立了全文索引的列上进行全文查找。全文索引只能在MyISAM存储引擎的表中创建。
MySql索引之哪些情况适合创建索引
．选择唯一性索引唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的信息。
其次， 对 WHERE 条件创建索引 ，因为 WHERE 才是对数据条件的过滤。如果在数据量非常大的情况下，没有 WHERE 条件过滤是非常可怕的。最后， 对用于连接的字段创建索引 ，并且该字段在多张表中的 类型必须一致 。
MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。
第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。
各种索引的使用情况（1）对于BTREE这种Mysql默认的索引类型，具有普遍的适用性（2）由于FULLTEXT对中文支持不是很好，在没有插件的情况下，最好不要使用。
如何解读Mysql的索引?
我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引（B+Tree索引）。
它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ONtableName（tableColumns（length）；如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，下同。
从存储结构上来划分：BTree索引（B-Tree或B+Tree索引），Hash索引，full-index全文索引，R-Tree索引。
