导读：

MySQL是一款强大的数据库管理系统，它可以通过导出数据来备份和迁移数据。但是，在导出数据时可能会遇到一些问题，例如无法导入数据或者导入后数据不完整等问题。本文将介绍MySQL能导出却不能导入的情况，并提供相应解决方案。

总结：

1. 字符集不匹配：当导出的数据字符集与导入的数据库字符集不匹配时，可能会导致乱码或数据丢失等问题。解决方法是在导出时指定正确的字符集，或在导入时修改数据库字符集。

2. 版本不兼容：如果导出的数据是由高版本MySQL导出的，而导入的数据库是低版本MySQL，则可能会出现兼容性问题。解决方法是在导出时使用低版本MySQL导出数据，或在导入时升级MySQL版本。

3. 数据库权限问题：如果导出的数据包含了某些需要特殊权限才能访问的表或列，则在导入时可能会出现权限不足的错误。解决方法是在导出时指定合适的权限，或在导入时授权给相应用户。

4. 存储引擎不支持：如果导出的数据使用的是某些MySQL不支持的存储引擎，例如MyISAM、InnoDB等，则在导入时可能会出现不支持的错误。解决方法是在导出时使用MySQL支持的存储引擎，或在导入时修改数据库存储引擎。

5. 大数据量问题：如果导出的数据量过大，可能会导致导入时间过长或者失败。解决方法是在导出时分批次导出数据，或在导入时使用多线程同时导入数据。