导读：在数据分析中，我们经常需要对数据进行分组，在此基础上再进行一些统计分析。MySQL作为一个优秀的关系型数据库管理系统，提供了丰富的分组和聚合函数，本文就来介绍一下MySQL如何先分组再求和。

1. GROUP BY语句

GROUP BY语句是MySQL中用于分组的关键字，它可以将表中的数据按照指定的列进行分组。例如，我们有一张学生表，其中包含学生姓名、性别、年龄和成绩等信息，如果我们想要按照性别统计每个性别的平均成绩，就可以使用GROUP BY语句。

SELECT gender, AVG(score) FROM student GROUP BY gender;

这条SQL语句会将学生表按照性别分组，并计算出每个性别的平均成绩。

2. 聚合函数

在分组后，我们还可以使用聚合函数对每个分组内的数据进行统计分析。常见的聚合函数包括SUM、AVG、MAX、MIN、COUNT等。例如，我们想要统计每个班级的总人数，可以使用COUNT函数。

SELECT class, COUNT(*) FROM student GROUP BY class;

这条SQL语句会将学生表按照班级分组，并计算出每个班级的总人数。

3. HAVING语句

HAVING语句是在GROUP BY语句之后使用的，它可以对分组后的数据进行过滤。例如，我们想要筛选出平均成绩大于80分的男生，可以使用HAVING语句。

SELECT gender, AVG(score) FROM student GROUP BY gender HAVING gender='男' AND AVG(score)>80;

这条SQL语句会将学生表按照性别分组，并计算出每个性别的平均成绩，然后筛选出男生中平均成绩大于80分的数据。

总结：MySQL提供了丰富的分组和聚合函数，可以方便地进行数据统计分析。在使用时需要注意GROUP BY、HAVING等关键字的使用方法，以确保查询结果正确。