导读：在大数据领域，Hive是一个非常流行的数据仓库解决方案。然而，有时候需要将Hive与MySQL数据库进行集成，以便更好地处理数据。本文将介绍如何在Hive上写MySQL，并提供一些实用技巧。

1. 安装MySQL JDBC驱动程序

在使用Hive连接MySQL之前，需要安装MySQL JDBC驱动程序。可以从MySQL官方网站下载最新版本的驱动程序，并将其放置在Hive服务器上的适当位置。

2. 创建外部表

使用Hive创建外部表，以便能够访问MySQL中的数据。在创建表时，需要指定MySQL数据库的连接信息和表名。

3. 执行查询语句

现在可以在Hive上执行查询语句来访问MySQL中的数据。可以使用标准SQL语法编写查询语句，并使用Hive提供的JDBC驱动程序将结果返回到Hive中。

4. 导入数据

如果需要将MySQL中的数据导入到Hive中，则可以使用Hive提供的LOAD DATA命令。该命令可以将数据从MySQL中的表复制到Hive中的表中。

总结：通过将Hive与MySQL集成，可以更好地处理大数据。使用MySQL JDBC驱动程序、创建外部表、执行查询语句和导入数据是实现这种集成的关键步骤。在实践中，还应该注意一些细节，例如配置JDBC驱动程序和调整查询性能。