导读：MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种大型企业级应用程序。本文将介绍MySQL如何存储亿万数据。

1. 数据分区

MySQL支持对数据进行分区，可以将数据按照某个规则划分为多个分区，每个分区单独存储在不同的物理位置上。这样做可以提高查询效率，并且减少数据损坏的风险。

2. 索引优化

索引是MySQL中非常重要的一个概念，它可以加速数据查询和更新操作。在存储亿万数据时，需要对索引进行优化，尽量避免使用全表扫描等低效操作。

3. 数据库分片

当数据达到一定规模时，单台服务器已经无法满足存储和查询的需求。此时可以采用数据库分片的方式，将数据分散到多台服务器上，从而提高整个系统的性能和可靠性。

4. 数据备份和恢复

在存储亿万数据时，数据备份和恢复也是非常重要的。MySQL提供了多种备份和恢复方案，如物理备份、逻辑备份、增量备份等，可以根据实际情况选择合适的方案。

5. 数据库监控

对于存储亿万数据的MySQL数据库，需要进行实时监控，及时发现和解决问题。MySQL提供了多种监控工具，如MySQL Enterprise Monitor、Percona Monitoring and Management等，可以帮助管理员快速定位和解决问题。

总结：存储亿万数据的MySQL数据库需要采用多种优化策略，包括数据分区、索引优化、数据库分片、数据备份和恢复以及数据库监控等。只有在这些方面做得越好，才能保证MySQL数据库的稳定性和高效性。