导读：

数据分组是MySQL中最常用的操作之一，它可以将数据按照指定条件进行分类，并对每个分类进行聚合计算。近年来，随着数据量的不断增大和数据处理需求的不断提高，MySQL也在不断更新和优化数据分组功能。本文将介绍MySQL最新的数据分组方法，以及如何使用这些方法进行数据分组和聚合计算。

一、GROUPING SETS

GROUPING SETS是MySQL 5.7版本中引入的新特性，它允许用户在一个SELECT语句中同时对多个列进行分组，并且可以对每个分组进行聚合计算。例如，我们可以通过以下语句对订单表进行分组统计：

SELECT customer_id, product_id, SUM(price)

FROM orders

GROUP BY GROUPING SETS((customer_id), (product_id), (customer_id, product_id))

这条语句会将订单表按照顾客ID、产品ID和顾客ID+产品ID三个维度进行分组，并对每个分组的价格进行求和。

二、ROLLUP

ROLLUP是MySQL中非常常用的数据分组方法，它可以对多个列进行分组，并且可以在每个分组的基础上进行汇总计算。例如，我们可以通过以下语句对订单表进行分组统计：

GROUP BY customer_id, product_id WITH ROLLUP

这条语句会将订单表按照顾客ID和产品ID两个维度进行分组，并对每个分组的价格进行求和。同时，它还会在每个顾客ID和产品ID的基础上进行汇总计算，得出所有顾客和所有产品的销售额。

三、CUBE

CUBE是MySQL中另一种常用的数据分组方法，它可以对多个列进行分组，并且可以在每个分组的基础上进行多维度的汇总计算。例如，我们可以通过以下语句对订单表进行分组统计：

GROUP BY CUBE(customer_id, product_id)

这条语句会将订单表按照顾客ID、产品ID和顾客ID+产品ID三个维度进行分组，并对每个分组的价格进行求和。同时，它还会在每个顾客ID、产品ID、只有顾客ID和只有产品ID的基础上进行多维度的汇总计算，得出所有顾客、所有产品、只有顾客和只有产品的销售额。

总结：

MySQL最新的数据分组方法包括GROUPING SETS、ROLLUP和CUBE三种。其中，GROUPING SETS可以对多个列进行分组，并对每个分组进行聚合计算；ROLLUP可以对多个列进行分组，并在每个分组的基础上进行汇总计算；CUBE可以对多个列进行分组，并在每个分组的基础上进行多维度的汇总计算。这些数据分组方法可以帮助用户更方便地进行数据统计和分析，提高数据处理效率和准确性。