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直观理解:MySQL常用窗口函数
1、窗口函数（window functions），也叫分析函数和OLAP函数，MySQL在0之后开始支持窗口函数。
2、CUME_DIST，分组内小于等于当前rank值的行数/分组内总行数，这个函数比percen_rank使用场景更多。可以用于计算大于等于或小于等于当前订单金额的订单比例有多少。
3、《MySQL聚合函数》 。通过聚合函数作为窗口函数运算，可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。计算每个用户，按时间排序，截止每个时间的订单数量、订单金额、平均金额、最大金额、最小金额。
4、可以使用如下函数：语法：FIND_IN_SET（str，strlist）。定义： 假如字符串str在由N子链组成的字符串列表strlist中，则返回值的范围在1到N之间。
5、“窗口”可理解为记录集合。“窗口函数”可理解为在满足某种条件的记录集合上执行的特殊函数，对于每条记录都要在此窗口内执行。
6、ORDERBY日期；这条SQL语句使用了窗口函数（WindowFunction）中的SUM函数，通过ORDERBY子句指定按日期升序排序，然后使用窗口函数计算每日的月累计数，并在结果集中返回。最终的结果集会包含日期、日产量和月累计数三个字段。
MySQL利用count()函数统计总数的技巧
1、技巧：利用上述MyISAM的count（* ）特性，加速一些特定查询条件的count（）查询。
2、COUNT 函数计算包含数字的单元格以及参数列表中数字的个数。使用函数 COUNT 可以获取区域或数字数组中数字字段的输入项的个数。如需要有条件统计，请使用COUNTIF函数，多条件统计请使用COUNTIFS函数。
3、count（*）是对行数目进行计数，所以结果为4。2，count（column_name）是对列中不为空的行进行计数，所以count（name）=4，而count（password）=3。以上二点，在使用count函数时，要注意下。
MySQL中窗口函数的使用
1、窗口函数可以用来对数据进行实时分析处理，和group by有类似之处，其区别在于窗口会对每个分组之后的数据按行进行分别操作，而group by一般对分组之后的函数使用聚合函数汇总，做不到对不同的group中的行数据进行分别操作。
2、分布函数：PERCENT_RANK（）、CUME_DIST（） 用途：每行按照公式（rank-1） / （rows-1）进行计算。
3、这一篇主要介绍一下聚合函数和NTH_VALUE、NTILE函数，聚合函数和配上窗口函数使用场景还是很多，这个可以稍微 关注一下。【NTH_VALUE】NTH_VALUE（EXP，N），返回窗口中第N个EXP的值，EXP可以是表达式，也可以是列名。
MySQL窗口函数_聚合函数
NTILE（N），将分区中的有序数据分为n个桶，记录桶号。现在需要根据金额高低，把每个分区分成3组，SQL和结果如下 【聚合函数】聚合函数参考这一篇， 《MySQL聚合函数》 。
mysql中有5种常用的聚合函数：sum（）、avg（）、max（）、min（）、count（）AVG（）：通过计算分组内指定字段值的和，以及分组内的记录数，算出分组内指定字段的平均值。SUM（）：可以返回指定字段值的和。
窗口函数（window functions），也叫分析函数和OLAP函数，MySQL在0之后开始支持窗口函数。
在MySQL中，MIN（）函数是用来返回指定列中的最小值。求order表中，查询最小的单价价格，SQL预计如下↓ 【结合GROUP BY】正常情况下，聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。
聚合函数aggregation function又称为组函数。 认情况下 聚合函数会对当前所在表当做一个组进行统计。
计算执行的精确度为64 比特（BIGINT） 。若找不到匹配的行，则函数返回 0 。e） 函数 COUNT（expr ）函数使用说明：返回SELECT 语句检索到的行中非NULL 值的数目。
MySQL聚合函数
1、mysql中有5种常用的聚合函数：sum（）、avg（）、max（）、min（）、count（）AVG（）：通过计算分组内指定字段值的和，以及分组内的记录数，算出分组内指定字段的平均值。SUM（）：可以返回指定字段值的和。
2、在MySQL中，MIN（）函数是用来返回指定列中的最小值。求order表中，查询最小的单价价格，SQL预计如下↓ 【结合GROUP BY】正常情况下，聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。
3、聚合函数aggregation function又称为组函数。 认情况下 聚合函数会对当前所在表当做一个组进行统计。
