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hbase怎么用?
相反，HBase使用其自带的API进行操作，包括Java API、REST API、Thrift API等。例如，Java API中的Put和Get类分别用于插入和读取数据。
目前主流的数据库或者NoSQL要么在CAP里面选择AP，比较典型的例子是Cassandra，要么选择CP比如HBase，这两个是目前用得非 常多的NoSQL的实现。
HBase确实使用的是面向列的存储方式，而不是面向行的存储方式。首先，我们需要明白什么是面向行的存储和面向列的存储。在面向行的存储中，一行中的所有数据都被存储在一起。
HBase来源于google的一篇论文BigTable，后来由Apache做了开源实现就是HBase。是一种NoSQL、非关系型的数据库、不符合关系型数据库的范式。
常用的API操作有： 对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。
hbase中regionserver没有请求
在该节点GC完毕，恢复正常，请求Zookeeper重新将该节点加入集群。 然后超过timeout阈值，导致WAL无法被找到，恢复失败。 同理，直至所有节点都被Zookeeper标记为异常节点，导致整个集群的region server都无法工作。
生成HFile文件 Bulk Load的第一步会执行一个Mapreduce作业，其中使用到了HFileOutputFormat输出HBase数据文件：StoreFile。HFileOutputFormat的作用在于使得输出的HFile文件能够适应单个region。
检查一下HADOOP集群是否正常，DATANODE是否正常。具体问题可根据日期进行排查。HRegionServer是HBase中最主要的组件，负责table数据的实际读写，管理Region。
独立的HBase实例解压缩,解压错误问题,怎么解决
第一步骤复制相关jar包 cp -r $HADOOP_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/* $HBASE_HOME/lib/native/Linux-amd64-64/ 这里需要注意下，有些版本在安装过程中，没有这个Linux-amd64-64这个目录，需要手工创建下。
hbase的慢响应现在一般归 纳为四类原因：网络原因、gc问题、命中率以及client的反序列化问题。我们现在对它们做了一些解决方案（后面会有介绍），以更好地对慢响应有控制 力。
Hbase利用MapReduce来处理内部的海量数据，并能在海量数据中定位所需的数据且访问它。 （4）Sqoop是为数据的互操作性而设计，可以从关系数据库导入数据到Hadoop，并能直接导入到HDFS或Hive。
lzo 是压缩文件。 一般 Linux 下面的压缩都是流压缩，也就是只能压缩一个文件。这种文件是没办法看内容的，只能直接解压缩。 图形界面双击即可。
