导读：MySQL是京东最常用的数据库，但随着数据量的增加以及业务复杂度的提升，查询效率成为了一大问题。本文将介绍京东MySQL查询优化的实践经验，帮助大家更好地解决这个问题。

1. 使用索引

在MySQL中，索引是提高查询效率的重要手段。对于经常被查询的字段，建立索引可以大幅度减少查询时间。但是索引也有缺点，会增加写入操作的时间，因此需要权衡利弊。

2. 避免使用SELECT *

SELECT *会查询所有字段，包括不需要的字段，这会浪费宝贵的系统资源。应该根据需求明确指定需要查询的字段。

3. 优化SQL语句

SQL语句的优化可以减少查询时间。比如避免使用子查询、使用JOIN代替WHERE IN等等。

4. 分区表

对于数据量巨大的表，分区表可以将数据分散到多个磁盘上，从而提高查询效率。

5. 定期清理无用数据

无用数据会占用存储空间，导致查询速度变慢。定期清理无用数据可以释放存储空间，同时提高查询效率。

总结：以上是京东MySQL查询优化的几个实践经验，通过合理使用索引、避免使用SELECT *、优化SQL语句、分区表和定期清理无用数据等方法，可以大幅度提高查询效率，为业务的发展提供有力支持。