导读：

MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它的性能对于企业应用至关重要。本文将介绍MySQL性能统计的方法和工具，帮助用户更好地了解数据库运行情况。

1. 使用SHOW STATUS命令

SHOW STATUS命令可以查看MySQL服务器的各项状态信息，包括连接数、查询次数、缓存使用情况等。通过分析这些信息可以了解MySQL的负载情况和性能瓶颈。

2. 使用EXPLAIN命令

EXPLAIN命令可以分析SQL语句的执行计划，帮助用户优化查询性能。通过分析EXPLAIN输出结果中的type、key、rows等参数，可以了解查询所用到的索引、排序方式和扫描行数等信息。

3. 使用Slow Query Log

Slow Query Log可以记录执行时间超过设定阈值的慢查询，通过分析Slow Query Log可以找出查询性能瓶颈并进行优化。在配置Slow Query Log时需要注意日志文件大小和保存时间的设置。

4. 使用Percona Toolkit

Percona Toolkit是一个开源的MySQL工具套件，其中包含多个工具用于诊断和优化MySQL性能。例如pt-query-digest可以分析Slow Query Log，pt-mysql-summary可以汇总MySQL服务器的状态信息。

总结：

MySQL性能统计是优化数据库性能的关键步骤之一。通过使用SHOW STATUS命令、EXPLAIN命令、Slow Query Log和Percona Toolkit等工具，可以了解MySQL的负载情况和性能瓶颈，并进行优化。在使用这些工具时需要注意参数设置和结果分析，以获得更准确的信息。