导读：在日常开发中，我们经常需要将log文件导入到数据库中进行分析和统计。本文将介绍如何使用mysql的load data infile命令将log文件导入到mysql数据库中。

1. 准备工作

首先需要创建一个表来存储log文件的数据。可以使用以下命令创建一个名为log_table的表：

CREATE TABLE log_table (

id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,

date DATETIME,

message VARCHAR(255),

PRIMARY KEY (id)

);

2. 将log文件转换为csv格式

由于mysql的load data infile命令只能导入csv格式的文件，因此需要将log文件转换为csv格式。可以使用awk命令将log文件转换为csv格式，例如：

awk -F ' ' '{print $1","$2","$3","$4","$5","$6","$7}' log.txt > log.csv

上述命令将log.txt文件中的每一行按空格分隔，并将其转换为csv格式。

3. 导入csv文件到mysql数据库

使用mysql的load data infile命令将csv文件导入到mysql数据库中。例如：

LOAD DATA INFILE '/path/to/log.csv'

INTO TABLE log_table

FIELDS TERMINATED BY ','

LINES TERMINATED BY '\n'

(date, message)

上述命令将log.csv文件中的数据导入到log_table表中，并指定了date和message列。注意，需要确保mysql用户对csv文件和目录具有读取权限。

总结：

通过以上步骤，我们可以将log文件导入到mysql数据库中进行分析和统计。使用load data infile命令可以快速、方便地将csv文件导入到mysql数据库中。