导读：

随着互联网的快速发展，文章数量呈爆炸式增长。如何高效存储这些海量文章数据成为了一个重要的问题。本文将介绍如何使用MySQL一张表来存储1亿篇文章，并进行序号排序。

正文：

首先，我们需要设计一张表来存储文章数据。这张表包含以下字段：文章ID、标题、内容、作者、发布时间、阅读量等。在设计表结构时，需要考虑到数据量大、查询频繁等因素，尽可能地优化表结构。

其次，我们需要使用分库分表的方式来存储数据。将1亿篇文章均匀地分配到多个数据库中，每个数据库再按照一定规则分配到多个表中。这样可以充分利用多台服务器的性能，提高数据存储和查询的效率。

最后，针对查询频繁的需求，我们可以使用索引来优化查询速度。对于经常查询的字段，如文章ID、标题、作者等，可以创建索引来加速查询。

总结：

通过以上的设计和优化，我们可以使用MySQL一张表来存储1亿篇文章，并进行快速的查询和排序。但是，在实际应用中，还需要根据具体情况进行调整和优化，以达到更好的性能和稳定性。