导读：在数据分析中，异常值是一个常见的问题，它们可能会影响结果的准确性。MySQL提供了多种方法来剔除异常值，本文将介绍其中的五种方法。

1. 使用标准差法剔除异常值

标准差法是一种常见的剔除异常值的方法。首先计算数据的平均值和标准差，然后根据平均值加减若干个标准差的范围来确定正常值的范围，超出这个范围的数据即为异常值。

2. 使用箱线图法剔除异常值

箱线图法也是一种常见的剔除异常值的方法。首先绘制数据的箱线图，然后根据箱线图上下四分位数和内部四分位距的范围来确定正常值的范围，超出这个范围的数据即为异常值。

3. 使用聚类法剔除异常值

聚类法是一种基于数据相似度的剔除异常值的方法。首先将数据进行聚类，然后根据聚类结果来确定正常值的范围，不属于任何一个聚类簇的数据即为异常值。

4. 使用离群点检测法剔除异常值

离群点检测法是一种基于统计学和机器学习的剔除异常值的方法。它可以检测出数据中的离群点，并将其剔除。

5. 使用人工判断法剔除异常值

人工判断法是一种基于经验和主观判断的剔除异常值的方法。它需要根据具体情况来确定正常值的范围，并手动将异常值剔除。

总结：剔除异常值是数据分析中必不可少的一步，MySQL提供了多种方法来实现这个目标。选择合适的方法需要根据具体情况来确定，但是无论选择哪种方法，都需要保证结果的准确性和可靠性。